詐欺デミックの終焉：グローバル詐欺対策タスクフォース（SATF）の必要性

ホワイトペーパーをダウンロード
詐欺流行の終焉: 世界的な詐欺の事例... ホワイトペーパーをダウンロード

エージェント監視フレームワークのホワイトペーパー

ホワイトペーパーをダウンロード
エージェント監視フレームワークのホワイトペーパー ホワイトペーパーをダウンロード

Forrester社によるSardineの経済影響に関する総合レポートEconomic Impact

レポートをダウンロード
Forrester社によるSardineの経済影響に関する総合レポート レポートをダウンロード

Sardineがマーケットリーダーとして認められる
にとって 詐欺 そして AML コンプライアンス

Sardineは詐欺とAMLコンプライアンスのマーケットリーダーとして認められました

追加リスクなしで承認率を高める

数か月ではなく数分でモデルをデプロイできます

エンジニアリングに頼ることなく、当社のインフラストラクチャでクレジットモデルを構築、実行、テストできます。4,000種類以上のリスクシグナルのライブラリを活用して、保険引受を微調整しましょう。A/B テストでモデルを比較したり、履歴データを使用してバックテストを行ったり、導入前にシャドウモードで実行してパフォーマンスを検証したりできます。

エンジニアリングの遅れから解放される

コード不要のドラッグアンドドロップワークフロービルダーを使用して、自動与信決定を簡単に構築できます。独自のデバイスと行動シグナルを活用して、クレジットプル、カスタム与信決定表、KYCチェック、さらには不正ルールを統合し、より正確なリスク評価を実現します。

隠れた信用リスクを明らかにするために必要なすべてのデータ
応募者の全体像を把握することで、デフォルトのリスクを軽減し、より多くの優良顧客を承認できます。すべての主要機関、代替データソース、専有詐欺シグナルを 1 か所で事前に統合できるため、エンジニアリング作業やベンダーとの交渉を省略できます。
データ統合パックを見る
企業/消費者信用
企業/消費者信用
代替クレジットデータ
企業/消費者信用
デバイスインテリジェンスと行動バイオメトリクス
代替クレジットデータ
企業/消費者信用
代替クレジットデータ
制裁スクリーニング
収入

ハイパフォーマンスのためのビルディングブロック
リスク管理

デバイスインテリジェンスと行動バイオメトリクス

疑わしいマウスの動きを示したり、VPN、エミュレーター、リモートアクセスツールを使用したりしているリスクの高いユーザーを検出します。

さらに詳しく

プログレッシブKYCオンボーディング

カスタムのウォーターフォールオンボーディングフローをサポートし、初期のリスクレベルに基づいて顧客をインテリジェントにルーティングします。

さらに詳しく

高度な制裁スクリーニング

事前に計算された4,800以上のリスク特徴を含むSardineのライブラリを使用して、データサイエンスとMLチームが独自のリスクモデルのトレーニングと最適化を行うために構築されています。

さらに詳しく
リソース

不正対策やコンプライアンスの最新情報をご紹介します

Glenn Fratangelo
Glenn Fratangelo
January 20, 2026

Introducing Visitor Fingerprint: Improving accuracy beyond device fingerprinting

Sardine’s Visitor Fingerprint is an evolution of device fingerprinting designed to give fraud teams a more accurate and stable identity layer. By combining device, browser, and network signals with a tunable Confidence Score, it significantly reduces collisions and divisions, improves aggregation-based detection, and supports more reliable fraud and account takeover prevention.
ストーリーを読む
Chen Zamir
Chen Zamir
December 22, 2025

How to release fraud rules safely

Releasing new fraud rules is a risky moment in fraud operations, as one small mistake can degrade performance, block legitimate customers, or introduce hidden system bugs. This post outlines a complete six-step rule-release process that fraud teams can use to minimize those risks. The process covers offline and online backtesting, expert review, shadow-mode validation, live accuracy checks, and long-term monitoring. Each step is designed to prevent the two most common failure scenarios: rules that hit only good users or rules that miss fraud entirely. By following this structured approach, teams can confidently deploy new rules, reduce operational risk, and maintain strong system performance heading into 2026.
ストーリーを読む
Chandni Raja
Chandni Raja
December 18, 2025

Fake job applicant fraud - Is your candidate actually an AI fake?

A rising tide of fake job applicants using sophisticated techniques like VPNs and deepfakes are attacking businesses in all sectors. Consequently, businesses face considerable financial, security, and reputational risks. HR and recruiting technology companies can proactively address this challenge, with Sardine's AI-powered solutions playing a crucial role in detecting location spoofing and video manipulation.
ストーリーを読む

不正対策やコンプライアンスの最新情報をお届けします。

使ってみて、Sardine の良さがわかりました。

行動ベースのバイオメトリクスは、これからの不正対策の基盤となる技術と思っています。弊社でも、ユーザー体験のあらゆる場面に組み込むことで、複雑化し続ける不正攻撃にも柔軟に対応できるようになりました。」
エドゥアルド・カストロ
アイデンティティおよび詐欺担当マネージングディレクター
Fraud や AML の領域で長く働いてきましたが、ここまで親身で頼れるサポートチームは初めてです。Sardine のプロダクトもメンバーも、まるで自分たちのチームの一員のような存在です。」
プレストン・ミラー
詐欺およびチャージバック担当マネージャー
Sardine を導入して実際に使ってみて、その良さを実感しました。複数のルールを組み合わせて新しい不正パターンを検知でき、過去 30・60・90 日分のデータで素早くテストできる点がとても助かっています。テストで問題がなければ、スムーズに本番環境に反映できるので、運用面でもすごく助かっています。」
マット・ベガ
詐欺戦略部長
デモを申し込む

関連ページ

デバイスと動作個人情報詐欺銀行/カード詐欺ソナーコンソーシアムKYC & KYBAML トランザクション監視
次のページ
支払い詐欺