支払い不正防止
支払い不正防止
あらゆる決済手段で収益を守る
カード、ACH、即時決済、ウォレットなどあらゆる手段で、不正率を低く抑えながら、正当な取引の承認率を高めましょう。
加盟店向けのよりスマートな不正対策
あらゆる決済手段に対応した正確なリスクスコアリング
チャージバックが発生してからではなく、承認前の段階でカード不正利用を防止しましょう
- チェックアウト時の行動、デバイスリスク、カード保有者のシグナルを分析する
- 低リスクな支払いに対して、摩擦の少ないルーティングでより多くの取引を承認しましょう
- 異議申し立ての証拠収集を自動化して、チャージバックの勝率を向上させる
取引レベルのデータを超えて、デバイス・行動・ネットワークに関するインテリジェンスを活用しましょう
ECサイトにおける不正行為
カード非対面取引
正当な支払いは今すぐ決済で受け付け、不正なカード利用は防止しつつ、商品の発送は後から行えるようにしましょう。
チェックアウト時の行動、デバイスのリスク、配送先住所のシグナル、カード名義人の認証情報を分析し、不正をより早い段階で検知します。
リスクのしきい値に基づいて、承認・ステップアップ・却下、またはチャージバック保証ソリューションへのルーティングを行うノーコードのワークフローを構築します。
AIエージェントが紛争を審査し、有力な証拠を収集して、取得銀行に自動的に提出します。
マーケットプレイス詐欺
マーケットプレイスでの支払い
購入者と販売者の間の支払いを円滑にしつつ、あなたのプラットフォームが組織的な不正行為にさらされないように保護します。
デジタル商品の不正行為
ギフトカードとデジタル商品
盗まれた資金がギフトカードや暗号資産などの換金性の高いデジタル資産に変えられてしまう前に、阻止しましょう。
アプリ内課金の不正行為
デジタルウォレットとオンラインゲーミング
正当なプレイを妨げることなく、入金と出金のリスクを管理します。
不正行為のオペレーション向けに構築されたAIエージェント
数分で詳細な分析を完了し、不正監視ルールを微調整し、新たな攻撃に迅速に対応し、異議申し立ての手続きを自動化できます。
現代の決済不正対策業務のために設計されています
不正を抑えつつ承認率を向上させる
よくある質問
Sardine はどのようにしてリアルタイムで支払いの可否を判断しているのですか？
Sardine は、リスク評価とエンフォースメントを分離した統合型の意思決定エンジンを用いて、あらゆる支払いをインラインで評価します。機械学習モデルが、本人情報、デバイス、行動、アカウント、そして過去の結果といったシグナルを用いて取引をスコアリングします。設定可能なワークフローが、そのリスクをミリ秒単位で正確なアクションへと変換し、あらゆる決済レールにおいて、一貫性があり説明可能な判断を提供します。
Sardine はどのようにして、不正リスクを高めることなく、オーソリゼーションおよび SCA（強力な顧客認証）の通過率を向上させているのですか？
Sardine は、リスクの低い取引を早期に特定し、免除ルートや低フリクションな経路に振り分ける一方で、リスクが高いシナリオに対してのみ追加認証を要求します。このようなターゲットを絞った対策により、不必要なチャレンジを減らし、承認率を守りつつ、包括的な一律制限に頼ることなく、加盟店がスキームおよび規制上の閾値を順守できるようにします。
リアルタイムの不正検知による判断と並行して、紛争やチャージバックはどのように管理されていますか？
紛争は不正判定に使用しているのと同じプラットフォーム上で管理され、リスクライフサイクルが途切れずに継続されます。証拠は、取引データ、デバイスインテリジェンス、行動シグナル、配送またはアクセス記録から自動的に収集・構成されます。紛争は理由コードごとに体系化され、ネットワーク提出用のフォーマットで送信され、回収率の向上と監査対応力の強化に向けて、結果が追跡されます。
Sardine は、ACH や RTP のような取り消し不能または決済が遅延する決済レールにおけるリスクをどのように低減していますか？
チャージバック保護のないレールに対して、Sardine は決済フローのより早い段階でリスク管理を行います。取引は送信前に、口座の行動履歴、本人情報の変更、ネットワークインテリジェンスなどを用いて評価されます。リスクに応じて、ワークフローは、資金が移動または精算される前にエクスポージャーを抑えるため、保留、上限設定、支払いの遅延、再認証などのコントロールを適用します。
Sardine は、詐欺の急増や新たな攻撃パターンの出現に対して、チームがどのように対応できるよう支援しますか？
Sardine はリアルタイムの異常検知と、オペレーターが制御できるワークフローを組み合わせたソリューションです。行動パターンや不正発生率が変化した際、チームはエンジニアリング部門に依頼することなく、しきい値や各種コントロール、対処方針を即座に調整できます。モデルは結果データから継続的に学習し続ける一方で、ワークフローによってインシデント発生中でも迅速かつ明示的なコントロールが可能になります。
Sardine は、意思決定が大規模な環境でも説明可能で監査可能な状態をどのように維持しているのですか？
すべての判断には、その行動が取られた理由を示す体系的な理由コードと、特徴量レベルでのインサイトが含まれます。この透明性により、社内レビュー、規制要件、パートナー監査、そして不正対策・決済・コンプライアンス各チームにおける継続的な最適化を支援します。
Sardine はどのように自動化と人による監督のバランスを取っていますか？
自動化は、処理件数が多く曖昧さの少ない判断を担当し、複雑なケースや例外的なケースは、設定可能なレビューキューに振り分けられます。このハイブリッド型アプローチにより、コントロールを損なうことなく運用負荷を軽減でき、チームは人間の労力を最も大きな効果が得られる領域に集中させることができます。