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アカウント乗っ取り(ATO)

サイバーセキュリティ

アカウント乗っ取り(ATO)

詐欺やソーシャルエンジニアリングからユーザーを守りましょう

ログイン時やライブセッション中に、不正アクセスを金銭的損失が発生する前に検知します。

アカウント乗っ取り
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156
アカウント乗っ取り関連の不正による損失(米国だけで)
83%
アカウント乗っ取りインシデントを経験した組織
Detection & Escalation
Lost Business & Reputation
Post-Breach Response
Notification & Customer Support

アカウント乗っ取りは大きな損失を招きますが、多くの防御策は対応が遅すぎます。

デバイス、行動、セッションのアクティビティを相関させて分析し、アカウント侵害を早期に特定します。

リモートアクセスを検出する
表面的に指導されたり操作された行動
セッション中に高リスクな行動を即時に阻止する

詐欺防止

ソーシャルエンジニアリングとリモートアクセス攻撃

投資詐欺の偽アドバイザーやカスタマーサポート詐欺、ロマンス詐欺などのような詐欺を阻止するため、進行中の不正操作されたセッションを検知します。

ログイン保護

クレデンシャルスタッフィングとボットによるアカウント乗っ取り

正当なユーザーに余計な負担をかけることなく、自動化されたログイン攻撃を遮断します。

含まれている
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ボット活動の兆候を検知する

セッション中に、ヘッドレスブラウザ、レジデンシャルプロキシ、エミュレーター、および仮想マシンが使用されているタイミングを特定します。

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非人間的なセッション行動をフラグする

スクリプトによるタイピングのリズム、熟練者レベルのマウス操作、不自然な画面移動のタイミングを特定します。

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クレデンシャルスタッフィング攻撃の実態を明らかにする

ログインの急増、パスワードスプレー攻撃、共有デバイスID、およびIPアドレスのクラスタリングを分析して、連携した不審な活動を検出します。

アカウント監視

不正なアカウント変更およびプロフィールの改ざん

アカウント乗っ取りの試みが、その後の不正被害につながる前に食い止めましょう。

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高リスクおよび認証情報の変更を検知する

セッションレベルのデバイス整合性と行動リスクシグナルを活用して、メールアドレス、電話番号、パスワード、MFA、および信頼済みデバイスの更新を監視します。

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環境の異常を相関付ける

VPNの利用状況、IPの不一致、タイムゾーンの異常、行動パターンの変化を関連付けて、アカウント乗っ取りの試行を検知します。

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資金が危険にさらされる前にエスカレーションする

新しい受取人の追加や送金(ワイヤー送金、ACH)、カード取引が行われる前に、セッションを動的に制限します。

チャネル横断リスク

チャネル横断型のアカウント乗っ取り防止

デジタル、モバイル、コールセンターの各システム間にある見えないギャップを解消します。

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リスク管理をコールセンター業務にも拡大する
着信および発信通話のシグナルを、セッション単位のリスク判断に組み込む。
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チャネル全体で一貫した単一のリスクプロファイルを維持する
すべてのチャネルにわたるオンボーディング履歴、ログイン行動、プロフィール更新、デバイス情報、支払いアクティビティを統合します。
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認証と支払いの監視を連携する
アカウント乗っ取りを防ぐために、認証・プロフィール変更・支払いの各場面でリクエストをブロックまたは追加認証(ステップアップ認証)を要求します。

アカウント乗っ取りに対する適応型防御のためのAIエージェント

リアルタイムでATOリスクを継続的に調査・要約し、必要に応じてエスカレーションします。

アカウント乗っ取りに適応的に対抗するAIエージェント

実際の攻撃に対応できるATO対策

デバイスと行動

顧客ライフサイクル全体にわたって深く統合されたデバイスおよび行動シグナル

実際のユーザー操作とデバイスの完全性を評価し、エミュレーター、リモートアクセスツール、難読化、ボットによる自動化を検知します。

特徴
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早期段階での検出。 取引時だけでなく、ログイン時やセッション中のアクティビティでもリスクを評価します。
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ボットおよび自動化対策。 アカウントへのアクセスを許可する前に、クレデンシャルスタッフィングやスクリプトによる攻撃を阻止します。
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アイデンティティのバインディング。 ユーザーをデバイスと行動ベースラインに紐づけることで、なりすましを検知します。
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統合シグナルレイヤー。 同じデバイス情報と行動インテリジェンスを、製品やチャネル全体で一貫して活用しましょう。
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アカウント乗っ取り、不正行為、詐欺対策を一元管理するプラットフォーム

よくある質問

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Sardine のアカウント乗っ取り検知は、従来型の不正検知システムとどのように違うのですか?

ほとんどのシステムは、資金が動いた後の取引監視に重点を置いています。Sardine は、デバイスの健全性、行動シグナル、インフラの再利用状況、アカウント履歴を組み合わせることで、ログイン時やセッション中のリアルタイムなアクティビティにおけるリスクを評価します。

これにより、チームはフィッシングやソーシャルエンジニアリング、クレデンシャルスタッフィング、リモートアクセスツールなどを、プロフィール変更や支払いが行われる前に検知できるようになり、その結果として後続の不正被害や対応業務の負荷を軽減できます。