マネーロンダリング対策取引モニタリング
マネーロンダリング対策取引モニタリング
柔軟に適応できる、すぐに使えるAMLトランザクションモニタリングを導入する
あらかじめ用意されたルール、グラフインテリジェンス、AI支援型の調査を活用して、既知および新たに出現するマネーロンダリング(AML)の手口を特定します。

エンタープライズ向けの本格的なAMLトランザクションモニタリング
AMLの類型をすぐに検知できる
あらかじめ用意された、規制当局の要件に沿ったAMLルールを使うことで、初日から一般的な手口を検知でき、手作業でのルール開発やチューニングに何カ月も費やす必要がなくなります。

組織的な金融犯罪を暴く
グラフインテリジェンスを活用して、顧客、デバイス、取引相手、トランザクション間にまたがる共有インフラ、隠れたネットワーク、複数主体間の関係性を検知・可視化します。

誤検知と運用負荷を軽減する
リスクの低いアラートのトリアージを自動化し、AI が生成する要約で調査を迅速化し、説明可能な判断を維持しながら、手作業によるレビュー件数を削減します。

あらゆる段階で金融犯罪を阻止する
取引履歴
マネーロンダリングのシナリオを検知する
取引を監視し、スモーフィング(取引分割)、レイヤリング、ファネル口座、パススルー取引、その他新たに出現するマネーロンダリング手口を検知・把握する。

設定可能な時間枠および関連口座全体で、報告義務額未満の入出金が繰り返されているパターンを検知します。
国際送金の急増、資金の集約口座(ファネル口座)、および顧客プロファイルと一致しない突然の取引パターンの変化を検知してフラグを立てること。
表面的には入出金が頻繁かつ短期間で行われ、口座残高は最小限に保たれ、レイヤリング行為を示唆する行動が見られる。



取引先スクリーニング
高リスクの取引先を特定する
資金が動く前に、取引の相手方および相手方銀行をスクリーニングし、制裁リスク、外国公務員(PEP)との関係性、ハイリスク地域への関与を特定します。
顧客リスク評価
マネロンリスクや制裁リスクの変化を検知するために、顧客を継続的にモニタリングする



法域管理
制裁対象国および高リスク法域からの取引・活動を防止する
制裁対象国、禁輸対象地域、または許可されていない法域からのオンボーディングや取引を、リアルタイムで防止します。

IP の不一致、VPN の使用、および制限対象国に関連する位置情報の異常を検知してフラグを立てます。
禁輸対象国や制限地域への送金を停止します。
制御を回避するために使用されるプロキシネットワーク、VPN、エミュレーター、およびIPマスキングを特定します。
リスクチームの業務効率を2〜5倍に高めるエージェント
繰り返し発生するコンプライアンス業務を自動化し、一貫したポリシー適用を徹底して、監査にすぐ対応できるドキュメントを維持することで、チームがより多くのアラートに、より迅速に対応できるようにします。

業界をリードするエージェント型リスクプラットフォームに支えられています
不正調査
取引、ユーザー、デバイス、エンティティを関連付ける
取引、ユーザー、デバイス、IP、取引相手、そして不正検知の結果を単一のインテリジェンスレイヤーに統合し、バラバラなアクティビティを相互につながる情報へと変換します。

複雑な金融犯罪ネットワークを解明し、阻止する
よくある質問

Sardine はどのようにして、AML の類型を標準機能で検知するのですか?
Sardine には、スモーフィング(取引分割)、レイヤリング、パススルー取引、急激な取引量の増加、マネーミュール行為などを網羅した、あらかじめ構築された AML ルールライブラリが含まれています。チームはシナリオをすぐに導入し、セグメントごとにしきい値を調整し、過去データに対してバックテストを行い、ゼロからカスタムモデルを構築することなくコントロールをチューニングできます。
Sardine はどのように誤検知を減らしますか?
AIエージェントがアラートを仕分けし、明らかにリスクの低いケースを自動で処理し、アナリスト向けに構造化された調査サマリーを作成します。アラートには不正、デバイス、本人確認、取引内容などのコンテキストが付与されるため、レビュアーはデータ収集に費やす時間を減らし、判断・意思決定により多くの時間を割くことができます。
グラフエンジンはどのように検知精度を向上させますか?
不正調査機能は、アカウント、デバイス、IP、取引相手、取引をライブの調査ビューで関連付けて表示します。アナリストはエンティティ間を自在に行き来し、資金の流れを追跡し、共通のインフラを特定することで、個別のルールベースのアラートでは検知できない、連携した不正行為を明らかにできます。
Sardine はどのようにして世界各国の AML/CFT(マネーロンダリング・テロ資金供与対策)義務に対応していますか?
モニタリングのシナリオは、FATF ガイダンスおよび米国、EU、主要な APAC 規制当局の地域的な期待に沿って設計されています。チームは、しきい値の設定、根拠の文書化、監査証跡の維持を行い、規制当局への提出にそのまま使えるケース記録をプラットフォーム上から直接作成することができます。
Sardine は、取引モニタリングにおいてどのように不正検知とマネーロンダリング対策(AML)のシグナルを結び付けているのですか?
Sardine は、不正、本人確認、デバイス、カウンターパーティ、トランザクションに関するシグナルを同一のモニタリング環境に集約し、チームがより多くのコンテキストをもって不審なアクティビティを評価できるようにします。不正リスクとマネーロンダリング対策(AML)リスクを別々のワークフローとして扱うのではなく、Sardine はアナリストが、アカウント行動、インフラの再利用、カウンターパーティへのエクスポージャー、資金移動がどのように相互に関連しているかを理解できるよう支援します。これにより、マネーミュール活動、アカウント悪用、不正を起点とした金融犯罪に結びつく資金洗浄パターンを特定しやすくなります。
Sardine は、どのようにしてチームが連携したアカウントやマネーロンダリングネットワークを調査するのを支援しますか?
Sardine は、ユーザー、デバイス、IP、取引相手、トランザクションフローを 1 つの画面でつなげて表示することで、関連するアクティビティの調査をチームが行えるようにします。これによりアナリストは、単一のアラートだけを見るのではなく、不審な行動がより広範なネットワークの一部かどうかを理解できるようになります。共有インフラや関連するエンティティを可視化することで、Sardine は、通常であれば分断されたシステム間に隠れてしまうような、連携したマネーロンダリング行為の調査を、より迅速に行えるよう支援します。
サーディンは、不審な行動パターンが時間とともに変化した場合、AMLチームがどのように対応できるよう支援しますか?
Sardine は、適応可能なルール、AI を活用した調査、ネットワークレベルの分析を 1 つのシステムに統合することで、AML チームが変化する行動に対応できるよう支援します。取引パターンが変化しても、チームはモニタリングロジックを柔軟に調整し、主体間の新たな関係性を確認し、プログラムを一から作り直すことなく新たに顕在化したリスクを調査できます。これによりコンプライアンスチームは、明確な判断の背景と監査対応性を維持しながら、進化するタイポロジーに歩調を合わせる、より柔軟なアプローチを取ることができます。



