詐欺デミックの終焉：グローバル詐欺対策タスクフォース（SATF）の必要性

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詐欺流行の終焉: 世界的な詐欺の事例... ホワイトペーパーをダウンロード

エージェント監視フレームワークのホワイトペーパー

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Forrester社によるSardineの経済影響に関する総合レポートEconomic Impact

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Forrester社によるSardineの経済影響に関する総合レポート レポートをダウンロード

Sardineがマーケットリーダーとして認められる
にとって 詐欺 そして AML コンプライアンス

Sardineは詐欺とAMLコンプライアンスのマーケットリーダーとして認められました

ハイパフォーマンスな決済事業を運営しましょう

マーチャントのオンボーディングを効率化し、主要なリスク指標を改善し、ポートフォリオ全体の状態を監視するための完全なソリューションです。

マーチャントの実際のリスクレベルを確認

グローバル規模の KYB (ビジネス実務確認) 要件を大規模に満たす

KYB チェック
さらに詳しく

含む

  • UBOスクリーニング
  • OFACウォッチリスト
  • 国務長官
  • ドメインレコード
  • 住所分析
  • TIN 認証
  • ウェブプレゼンス
  • 真の業界
さらに詳しく

マーチャントに高度な決済詐欺防止機能を提供

ポートフォリオ全体のリスク業務を合理化

すぐに使えるように設計されたリスクツール
マーチャントのニーズ

最高のリスクスコアでリアルタイムの不正防止をクライアントに提供し、ビジネスに新たな収益源を開拓します。

接続グラフ
ノーコードルールビルダー
異議申し立て管理

組織化された詐欺の輪をワンクリックで倒す

  • 詐欺の兆候となる可能性のあるユーザー、デバイス、IP、電話、電子メール、カード間の不審な接続を検出
  • すべてのマーチャントを調べ、複数の顧客に影響を与えているトレンドや攻撃を1つのビューで明らかにします。
  • 詐欺ネットワーク全体を迅速に遮断し、ユーザーがプロモーションや返金に関するポリシーを悪用することを阻止します
接続グラフ

不正監視ルールを簡単に作成、テスト、展開できます

  • 支払い詐欺、アカウント乗っ取り、ボット攻撃、返金詐欺に関する何百もの事前構築済みルールがバンドルされています
  • コード不要のルールエディターで起動と変更が簡単 
最小限のエンジニアリングリソースでルールを作成
  • 既存のルールをバックテストしてルールパフォーマンスを最適化
または、新しいルールをシャドウモードで試すこともできます。
ルールエディター

より説得力のあるエビデンスを構築して勝率を上げましょう

  • GenAI エージェントがお客様に代わってエビデンスパッケージを作成します
  • プロセッサー固有の要件、理由コード、異議申し立てタイプをサポートするカスタムテンプレート
  • 支払い処理業者に直接統合して簡単に行えます
    一元管理された Sardine ダッシュボードからワンクリックでファイリング
異議申し立て管理

リアルタイムの不正防止のためのビルディングブロック

カード決済詐欺

チャージバックや、取引量の急激な増加や地理的に一貫性のない取引など、カード盗難の兆候を予測できます。

さらに詳しく

高度なボット検出

カード攻撃、クレデンシャルスタッフィング、リセラーボットを阻止しましょう。詳細なシグナル分析と ML を使用して、何十もの高度なボットやスクレイパーを検出します。

さらに詳しく

ML フィーチャーストア

事前に計算された4,800以上のリスク特徴を含むSardineのライブラリを使用して、データサイエンスとMLチームが独自のリスクモデルのトレーニングと最適化を行うために構築されています。

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リソース

不正対策やコンプライアンスの最新情報をご紹介します

Glenn Fratangelo
Glenn Fratangelo
January 20, 2026

Introducing Visitor Fingerprint: Improving accuracy beyond device fingerprinting

Sardine’s Visitor Fingerprint is an evolution of device fingerprinting designed to give fraud teams a more accurate and stable identity layer. By combining device, browser, and network signals with a tunable Confidence Score, it significantly reduces collisions and divisions, improves aggregation-based detection, and supports more reliable fraud and account takeover prevention.
ストーリーを読む
Chen Zamir
Chen Zamir
December 22, 2025

How to release fraud rules safely

Releasing new fraud rules is a risky moment in fraud operations, as one small mistake can degrade performance, block legitimate customers, or introduce hidden system bugs. This post outlines a complete six-step rule-release process that fraud teams can use to minimize those risks. The process covers offline and online backtesting, expert review, shadow-mode validation, live accuracy checks, and long-term monitoring. Each step is designed to prevent the two most common failure scenarios: rules that hit only good users or rules that miss fraud entirely. By following this structured approach, teams can confidently deploy new rules, reduce operational risk, and maintain strong system performance heading into 2026.
ストーリーを読む
Chandni Raja
Chandni Raja
December 18, 2025

Fake job applicant fraud - Is your candidate actually an AI fake?

A rising tide of fake job applicants using sophisticated techniques like VPNs and deepfakes are attacking businesses in all sectors. Consequently, businesses face considerable financial, security, and reputational risks. HR and recruiting technology companies can proactively address this challenge, with Sardine's AI-powered solutions playing a crucial role in detecting location spoofing and video manipulation.
ストーリーを読む

不正対策やコンプライアンスの最新情報をお届けします。

使ってみて、Sardine の良さがわかりました。

行動ベースのバイオメトリクスは、これからの不正対策の基盤となる技術と思っています。弊社でも、ユーザー体験のあらゆる場面に組み込むことで、複雑化し続ける不正攻撃にも柔軟に対応できるようになりました。」
エドゥアルド・カストロ
アイデンティティおよび詐欺担当マネージングディレクター
Fraud や AML の領域で長く働いてきましたが、ここまで親身で頼れるサポートチームは初めてです。Sardine のプロダクトもメンバーも、まるで自分たちのチームの一員のような存在です。」
プレストン・ミラー
詐欺およびチャージバック担当マネージャー
Sardine を導入して実際に使ってみて、その良さを実感しました。複数のルールを組み合わせて新しい不正パターンを検知でき、過去 30・60・90 日分のデータで素早くテストできる点がとても助かっています。テストで問題がなければ、スムーズに本番環境に反映できるので、運用面でもすごく助かっています。」
マット・ベガ
詐欺戦略部長
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