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データ、機械学習、AIを活用した不正対策
今日のデジタル世界では、すべてのリスク問題はデータサイエンスの問題になっています。しかし金融犯罪に効果的に対抗するにはどのようなデータが必要でしょうか？
Pleo、Novo、FINTRAILの専門家を集め、日々の不正・コンプライアンス業務をより効果的にするために、データ、AI、機械学習をどう活用するかについて実践的な事例を紹介しました。
このウェビナーでは以下について議論します：
- 金融犯罪対策における重要な盲点
- 犯罪者が不正対策とAMLチームの間のサイロをどう悪用しているか
- チーム間のデータ共有がリスクプログラムをより効果的にする理由
- 日々の業務でデータ、AI、機械学習を活用するさまざまな方法
- 資金洗浄の運び屋、アカウント乗っ取り、合成identityを対象にした具体的な管理策の構築方法。
- 重要なKPIとその改善方法
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