追加リスクなしで承認率を高める

数か月ではなく数分でモデルをデプロイできます

エンジニアリングに頼ることなく、当社のインフラストラクチャでクレジットモデルを構築、実行、テストできます。4,000種類以上のリスクシグナルのライブラリを活用して、保険引受を微調整しましょう。A/B テストでモデルを比較したり、履歴データを使用してバックテストを行ったり、導入前にシャドウモードで実行してパフォーマンスを検証したりできます。

エンジニアリングの遅れから解放される

コード不要のドラッグアンドドロップワークフロービルダーを使用して、自動与信決定を簡単に構築できます。独自のデバイスと行動シグナルを活用して、クレジットプル、カスタム与信決定表、KYCチェック、さらには不正ルールを統合し、より正確なリスク評価を実現します。

隠れた信用リスクを明らかにするために必要なすべてのデータ
応募者の全体像を把握することで、デフォルトのリスクを軽減し、より多くの優良顧客を承認できます。すべての主要機関、代替データソース、専有詐欺シグナルを 1 か所で事前に統合できるため、エンジニアリング作業やベンダーとの交渉を省略できます。
リソース

不正行為とコンプライアンスの最新情報を知る

最新のコンテンツドロップをチェックしてください...

実際に見てください。

行動バイオメトリクスは詐欺防止の基本です。カスタマージャーニー全体にわたって導入することで、お客様はますます複雑化する不正攻撃に対処できるようになります。」
エドゥアルド・カストロ
アイデンティティおよび詐欺担当マネージングディレクター
私はFraudとAMLの分野で長い間働いてきましたが、これほどアクセスしやすく効果的なカスタマーサポートチームと一緒に働いたことはありません。Sardine は私たちのチームの延長のような存在です。」
プレストン・ミラー
詐欺およびチャージバック担当マネージャー
私が気に入っているSardineの機能は、複雑なルールセットを作成して新しい不正パターンを検出し、それを過去30日、60日、90日間でテストできることです。うまく機能すれば、すぐに本番環境に移行できます。これは画期的なことです。」
マット・ベガ
詐欺戦略部長
デモを申し込む