これ1つで不正行為とコンプライアンスを強化 統合プラットフォーム

当社のソフトウェアは、アクティブなセッション中のデバイスレベルの詳細なシグナルとユーザーの行動パターンを分析して、不正の兆候を特定します。これをコンソーシアムと照合し、ID、電子メール、電話、銀行取引、支払いのデータを加えてリスクの全体像を把握できるようにしています。

何十億ものセッションとトランザクションから得た未加工の評価データを使用して、4,000を超える専門家による不正防止機能を設計しました。これらの機能は当社のルールエンジンを使用してリアルタイムで評価でき、機械学習モデルのトレーニングにも使用されます。

また、データサイエンスチームや機械学習チームがカスタム ML リスクモデルのトレーニングに使用できるようにすることもできます。

機械学習を適用して、個人情報詐欺、支払い詐欺、カウンターパーティリスク、マネーロンダリング活動を正確に予測します。当社のモデルは何十億ものセッションにわたってトレーニングされており、数百ミリ秒でリスクスコアを出力できます。

Sardineには、詐欺リスクスコアリングに関する何百ものきめ細かなルールがバンドルされています。コード不要のルールエディターでは、4,000 を超えるフィーチャをリアルタイムで評価したり、より正確なリスクスコアリングのために重みを割り当てたり、カスタムデータフィールドをアップロードして独自のメトリクスをスコアリングしたりできます。

ルールを履歴データに対してバックテストしたり、シャドウモードで実行してライブトランザクションを使用してパフォーマンスを測定したりできます。

ルールがトリガーされると、ワークフローが自動的にトランザクションを承認、拒否、または手動で確認できるようにフラグを立てます。その後、お客様のリスク決定はフィードバック API に反映され、機械学習モデルを継続的に改善します。