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Colaboración en el trabajo remoto: El hackatón Sardine

Kazuki Nishiura
Kazuki Nishiura
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Colaboración en el trabajo remoto: El Hackathon Sardine
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Este año, en Sardine tuvimos nuestro primer hackatón interno.

Aquí tienes algunas estadísticas rápidas

  • 49 personas de 7 países participaron 🌎
  • 2 personas crearon un PR por primera vez 🎉
  • ¡20 proyectos! 🚀

Fue un hackathon exitoso que generó muchas ideas que ya hemos lanzado o que lanzaremos a nuestros clientes en las próximas semanas.

Fue un hackathon totalmente remoto de 2 días. Participaron 20 equipos y cada equipo tuvo 4 minutos para presentar sus ideas junto con demostraciones. Nuestros jueces, así como el público, votaron por las soluciones favoritas basándose en cuatro criterios: creatividad, impacto en el negocio, presentación e implementación. Los ganadores recibieron buenos premios utilizando los servicios de nuestros clientes: tarjeta de regalo de raise.com, criptomonedas de coinbase o blockchain.com y una billetera ledger nanoX.

Presentamos al jurado

Siempre preferimos crear cosas junto con nuestros clientes. Esta vez, invitamos a algunos de ellos como jueces para nuestro hackatón.

Ilan Zimmer - Director de Riesgo de Fraude en Pagos en Coinbase
Ilan Zimmer - Director de Riesgo de Fraude en Pagos en Coinbase
Matt Chiogioji - Gerente de producto en blockchain.com
Matt Chiogioji - Gerente de producto en blockchain.com
Matt Vega - Director de Estrategia de Fraude en novo.co
Matt Vega - Director de Estrategia de Fraude en novo.co

Premio a la mayor creatividad 1: KYC con pruebas de conocimiento cero

Con el proceso de KYC actual, todos los datos personales (PII) se comparten con los comercios para que puedan realizar la verificación. Esto significa que existen múltiples puntos con posible riesgo de filtración de datos e invasión de la privacidad.

En esta sesión, Chandan presentó una demostración usando Snarky JS

JS sarcástico
Informe KYC

Premio a la mayor creatividad 2: Visualizar el movimiento del ratón

Sardine recopila diversos datos de comportamiento de los usuarios, incluido el movimiento del ratón, y los utiliza para la prevención del fraude. Sin embargo, hoy en día nuestros clientes tienen dificultades para entender por qué ciertas sesiones se marcan como de riesgo.

Este proyecto consiste en crear un panel de cara al cliente para visualizar el movimiento del ratón y el mapa de calor de una sesión determinada.

visualización de mapa de calor
Panel de visualización biométrica

Premio a la solución empresarial: Dispute Evidence

Se estima que los contracargos se convertirán en un problema de 50.000 millones de dólares solo en Estados Unidos. Algunos informes señalan que el 85% de los contracargos son ilegítimos. El comerciante tiene que disputar esos contracargos, pero se trata de un trabajo muy laborioso que además requiere conocimientos y experiencia específicos.

Sardine ya recopila diversa información y es responsable del flujo de transacciones. Podemos automatizar muchos procesos de recopilación de pruebas para disputas. En este hackathon, creamos un flujo en el que los analistas pueden redactar fácilmente las pruebas de disputa basándose en plantillas precompletadas con varios puntos de datos y documentos convincentes, y enviarlas al procesador con un solo clic.

Contracargos
Panel de disputas
Panel de disputas 2

Mejor presentación: ATO

Toma de control de cuentas es uno de los problemas que podemos resolver con inteligencia de dispositivos y biometría de comportamiento. Cat y Nadya presentaron algunas mejoras relacionadas con la visualización de datos históricos de sesión para el usuario en cuestión, de modo que sea más fácil resaltar cambios en la ubicación de la IP, la información del dispositivo, etc.

Referencias de la ATO
Desafíos
Datos de sesión

Mejor implementación: barra de acciones

Nuestro cliente pasa horas utilizando nuestro panel en las operaciones del día a día. Actualmente, ciertas navegaciones o acciones requieren varios clics.

Este proyecto ofrece una paleta de barra de acciones que permite una navegación rápida mediante el teclado y proporciona una productividad 10 veces mayor.

Navegación

Gran campeón: IA de soporte para sardinas

En nuestros canales de Slack, las mismas consultas tienden a reaparecer una y otra vez. Esto ocurre tanto en los canales internos como en los externos. A veces, el conocimiento está limitado a unas pocas personas. A pesar de que nuestra documentación contiene numerosas respuestas a preguntas frecuentes, a menudo pasan desapercibidas, lo que genera redundancia.

Hemos creado un bot de Slack utilizando tecnología de LLM. El bot está entrenado con documentación interna y externa.

Aquí tienes algunos ejemplos del bot en acción.

Bot de soporte
Conversación de Slack

Cuando Bo no puede encontrar la respuesta, también puede crear el ticket de soporte.

Conversación de Slack 2

Los LLM también son buenos para generar resúmenes, así que aquí tienes otro caso de uso.

Conversación de Slack 3

Otros proyectos destacados

Customer 360

Uno de los valores de Sardine es “el cliente es lo primero”. Hoy en día, la información sobre el cliente se almacena en varios sistemas diferentes (Asana, Notion, Zendesk, Salesforce, servicio de autenticación, servicio de feature flags, etc.). Las herramientas de Customer 360 ofrecen una solución integral para acceder a toda la información del cliente.

Customer 360

Revelador de reglas (se lanzará el 6 de julio)

Cuando los usuarios revisan una sesión, pueden ver qué reglas se activan, pero no saben por qué.

Para cada regla, ahora mostramos los valores de las características, así como la definición de la regla en el momento de las sesiones, para que sea más fácil entender por qué se activan las reglas.

Revelador de reglas

Registro de cambios de reglas (se publicará el 6 de julio)

Una configuración incorrecta de las reglas puede resultar costosa para el negocio. Diseñamos una experiencia de usuario que permite comparar fácilmente el antes y el después de un cambio, para que sea más sencillo revisarlo.

Registro de cambios de reglas

KBA dinámica (autenticación basada en conocimiento)

La autenticación basada en conocimiento (por ejemplo, ¿dónde se realizó su última transacción?) es una medida de seguridad para verificar la identidad del usuario haciendo preguntas basadas en lo que sabe. Estas suelen implementarse de forma basada en reglas y presentan algunos problemas, entre ellos

  • Difícil formular y mantener preguntas útiles
  • A menudo requiere una coincidencia exacta (por ejemplo, la última ubicación de la transacción se registró como “Whole Foods Market” en el sistema y el usuario podría escribir “whole foods”)

Creamos un prototipo de KBA dinámico utilizando un LLM tanto para generar preguntas como para evaluar las respuestas.

KBA dinámica

Funciones sociales del panel de control

Hay mucha demanda de colaboración entre expertos en riesgos. Creamos un prototipo de chat dentro de nuestro panel.

Funciones sociales del panel de control

Nota final

En general, sentimos que nuestro hackathon fue un gran éxito. Algunas de las ideas presentadas aquí ya se están implementando o se encuentran en desarrollo activo. Por ejemplo, el revelador de reglas y el registro de cambios de reglas se implementaron a partir del 6 de julio. Nos encanta lanzar funcionalidades basadas en los comentarios de los clientes, así que, si estás interesado en alguna de las ideas presentadas aquí, ponte en contacto con tu representante de Sardine.