Suscripción de crédito
Suscripción de crédito
Decisiones de riesgo de crédito en tiempo real para crecer con más seguridad
Automatice la suscripción y evalúe el riesgo de crédito de consumidores y empresas con señales de buró, flujo de caja, identidad y comportamiento.


Apruebe a más solicitantes cualificados
Combine los datos tradicionales de buró con datos alternativos y señales de identidad propias para mejorar las aprobaciones.

Automatice los flujos de suscripción
Sustituya las revisiones manuales por flujos de trabajo configurables que aplican las políticas de crédito de forma coherente.

Reduzca el riesgo de impago y de auditoría
Detecte el fraude de bust-out, el riesgo de primera parte y las señales de alerta temprana antes de que crezca la exposición.
Evalúe la capacidad real de devolución y detecte el riesgo antes de que crezca la exposición.



Crédito al consumo
Decisiones de crédito al consumo
Evalúe a cada solicitante con señales unificadas de buró, flujo de caja, identidad y comportamiento en un único flujo de trabajo en tiempo real.
Crédito empresarial
Decisiones de crédito empresarial
Evalúe a los prestatarios empresariales con señales unificadas de crédito, titularidad, transacciones y comportamiento en un único motor de decisión.



Financiación de vendedores
Financiación de marketplaces y plataformas
Suscriba a vendedores particulares y empresariales usando datos propios de la plataforma junto a las señales de crédito tradicionales.

Incorpore el historial de pedidos, las métricas de cumplimiento, las tendencias de ingresos, las tasas de disputa y la antigüedad en la plataforma directamente en las decisiones de suscripción.
Utilice flujos de decisión configurables para combinar los datos de la plataforma con señales de buró, identidad, flujo de caja y fraude.
Identifique transacciones falsas, operaciones circulares, cuentas relacionadas y volumen inflado usados para acceder a financiación.
Automatice las decisiones de riesgo de crédito asistidas por IA
Investigue a los solicitantes, revele riesgos ocultos y optimice continuamente los resultados de suscripción con una supervisión estructurada.
Respaldado por una plataforma unificada de inteligencia de crédito y riesgo
Reglas y flujos de trabajo
Diseñe flujos de crédito sin apoyo de ingeniería
Defina cómo avanzan las solicitudes por la aprobación, la denegación, la revisión y la fijación de límites mediante flujos de trabajo configurables.


Aprendizaje automático
Detecte los primeros indicios de riesgo de crédito
Combine señales propias de dispositivo y comportamiento con ML para identificar indicios tempranos de riesgo de impago, comportamiento de bust-out e inestabilidad en la devolución.

Gestión de casos
Revise y decida con contexto completo
Vea los datos de la solicitud, los resultados del modelo y las decisiones de política en un solo lugar para avanzar más rápido y tomar mejores decisiones de suscripción.
Aumente las tasas de aprobación sin riesgo adicional
Preguntas frecuentes

¿Cómo combina Sardine las señales de crédito y de fraude en una única decisión de suscripción?
Sardine evalúa los datos de buró, las señales de flujo de caja, los resultados de verificación de identidad, la inteligencia de dispositivo y los indicadores de fraude dentro de un único motor de flujos de trabajo unificado. En lugar de ejecutar sistemas de crédito y fraude separados que producen puntuaciones desconectadas, todas las señales alimentan el mismo motor de reglas y los mismos modelos de aprendizaje automático. Esto permite a los equipos de riesgo ajustar umbrales según el contexto combinado, detectar pronto la acumulación de préstamos o los patrones de identidad sintética y aplicar en tiempo real una lógica diferenciada de aprobación, límite o revisión. Cada decisión es totalmente explicable y queda registrada con pistas de auditoría estructuradas para respaldar la gobernanza y la revisión regulatoria.
¿Cómo podemos experimentar con nuevas estrategias de suscripción sin esperas de ingeniería?
El constructor de flujos de trabajo y el agente de sugerencia de reglas de Sardine permiten a los equipos de riesgo crear, probar y desplegar estrategias directamente, sin depender de recursos de ingeniería. Los equipos pueden crear reglas en lenguaje natural, buscar entre más de 12.000 características disponibles, ejecutar backtests o despliegues en modo sombra y publicar actualizaciones con un solo clic. El motor de anomalías supervisa el tráfico de forma continua y sugiere nuevas reglas cuando aparecen patrones de comportamiento inusuales, lo que permite iterar rápido manteniendo una auditabilidad completa y una supervisión estructurada.
¿Cómo apoya el agente OSINT a la suscripción?
El agente OSINT automatiza la investigación de fuentes abiertas durante la suscripción y la diligencia debida reforzada, buscando automáticamente en medios de comunicación, redes sociales, registros mercantiles y bases de datos públicas. Extrae los hallazgos relevantes en resúmenes estructurados con conclusiones de riesgo claras, lo que ayuda a los equipos a descubrir señales públicas adversas que quizá no aparezcan solo en los datos de buró. Al reducir hasta un 90 % el tiempo de investigación manual, el agente permite decidir más rápido garantizando que los indicadores públicos de riesgo se incorporen antes de que crezca la exposición.
¿Cómo garantiza Sardine que las decisiones de suscripción sigan siendo explicables y auditables?
Sardine centraliza los datos de crédito, las señales de fraude, las acciones de los revisores y la lógica de decisión en un único sistema de registro. Para cada decisión de suscripción, la plataforma registra las reglas activadas, los resultados del modelo, las anulaciones y la evidencia de respaldo, y genera códigos de motivo claros y resúmenes listos para el regulador. Mediante el marco de supervisión de agentes, las decisiones impulsadas por IA pueden operar en modo copiloto o autónomo con calibración humana continua, lo que garantiza gobernanza, transparencia y defendibilidad sin sacrificar la automatización.
¿Cómo detecta Sardine el fraude de bust-out y de primera parte antes de que se produzcan pérdidas?
Sardine correlaciona los datos de buró, el comportamiento transaccional, la inteligencia de dispositivo, las señales de identidad y las anomalías de comportamiento para revelar indicadores tempranos de un riesgo elevado de impago o uso indebido. Al analizar patrones como cambios anómalos de uso, reutilización de infraestructura entre solicitudes e incoherencias de identidad, el sistema ayuda a detectar el fraude de bust-out y de primera parte antes de conceder capital. El motor de anomalías refuerza aún más la detección supervisando el tráfico de forma continua y sugiriendo nuevas reglas cuando aparecen patrones emergentes, lo que permite a los equipos responder antes de que se acumule la exposición.
