La IA mejora exponencialmente cada día. En Sardine es una parte esencial de nuestra actividad de desarrollo diaria. Esto significa que una entrevista de codificación estilo leetcode ya no es la forma óptima de entrevistar candidatos. Así es como estamos actualizando nuestro proceso de entrevistas para evaluar mejor las habilidades de codificación asistidas por IA en el mundo real en 2025.
Limitación del enfoque leetcode-en-coderpad
La entrevista técnica tradicional centrada en algoritmos enfrenta dos desafíos importantes:
- La IA ha transformado el descubrimiento de soluciones - Los asistentes de codificación pueden generar rápidamente soluciones a problemas de algoritmos estándar.
- Las entrevistas tradicionales no reflejan los flujos de trabajo modernos - Los desarrolladores usan habitualmente herramientas de IA como Claude y GitHub Copilot, lo que hace que los ejercicios de codificación aislados sean menos representativos del trabajo diario.
Si bien todavía necesitamos evaluar la habilidad de codificación, creemos que la evaluación debería enfocarse en qué tan efectivamente los candidatos pueden resolver problemas usando todos los recursos disponibles, incluyendo la IA.
Nuestro nuevo formato de entrevista técnica
Hemos estado probando un formato de entrevista que refleja entornos del mundo real
- Los candidatos se conectan con su entorno de desarrollo preferido - Trae tu propio IDE, herramientas y asistentes de codificación con IA.Se fomenta el uso de motores de búsqueda y asistentes de IA, reflejando los flujos de trabajo de desarrollo del mundo real.
- Comenzamos con una base simple - proporcionamos una implementación básica de servidor en varios lenguajes.
- La entrevista presenta problemas del mundo real - Tareas que reflejan escenarios reales de desarrollo en lugar de acertijos de algoritmos.Por ejemplo, a los candidatos se les da una API para aceptar una lista de transacciones de pago y devolver el puntaje de riesgo. Luego trabajamos juntos para implementar la lógica de puntuación de riesgo; por ejemplo, verificamos el monto total de las transacciones, o llamamos a una API externa (un mock preparado por nosotros) para obtener datos adicionales.
- Resolución iterativa de problemas - A medida que los candidatos avanzan, adaptamos los requisitos. Por ejemplo, proporcionamos datos de prueba diferentes, o ahora pedimos a los candidatos que implementen un algoritmo diferente. Esto refleja el entorno del mundo real, donde las especificaciones evolucionan constantemente.
Los candidatos comparten toda su pantalla durante el proceso, para que podamos trabajar juntos mientras observamos cómo abordan el problema.
Abrazando el futuro
Esperamos que este enfoque cree un mejor entorno de evaluación que:
- Reconoce la IA como un multiplicador de productividad en lugar de una amenaza.
- Evalúa cómo operan los candidatos en condiciones similares a las de nuestro lugar de trabajo real.
- Se enfoca en las habilidades humanas de comunicación y resolución de problemas que la IA no puede reemplazar.
Contratar gran talento es esencial para nuestro éxito. Estamos iterando continuamente el proceso de entrevistas en función de las nuevas tecnologías que están disponibles para los desarrolladores.
Siempre estamos buscando gente talentosa para unirse a nosotros. Consulta nuestra página de Carreras y postúlate hoy mismo!
Además, nos encantaría conocer tu opinión. ¿Qué tipo de entrevista te ha resultado útil (ya sea como entrevistador o entrevistado)? ¡Nos encantaría saber de ti! Puedes encontrarme en linkedin.