As taxas de conversão em KYC são agora um dos maiores desafios de crescimento para as equipes de onboarding de fintechs. No entanto, a solução raramente é “fazer menos verificações de risco”. Mais de 60% das fintechs já enfrentaram multas regulatórias superiores a US$ 250.000 devido à falta de verificações essenciais de Conheça Seu Cliente (KYC) ao tentar acelerar os processos de onboarding de novos clientes. Muitas empresas de fintech agora buscam estratégias para reduzir a fraude sem prejudicar as taxas de conversão, à medida que as expectativas em relação ao onboarding continuam a aumentar.
Processos manuais não ajudam quando nove em cada dez gestores de ativos levam mais de um mês para integrar novos clientes de forma tão trabalhosa. Somando isso em todo o setor de serviços financeiros, estima-se que 63% dos potenciais novos clientes nunca concluam o cadastro.
Então, como obter o melhor dos dois? Aqui vão 11 dicas práticas.
Principais conclusões
- A maioria dos novos clientes apresenta baixo risco. McKinsey constatou que menos de 5% dos candidatos apresentam alto risco, portanto, realizar verificações rigorosas em todos só adiciona fricção para os 95% que não precisam delas.
- Um fluxo em camadas, baseado em risco, permite que clientes de baixo risco concluam rapidamente e direciona apenas os candidatos mais arriscados para uma verificação mais aprofundada.
- Pequenas escolhas de design fazem a diferença: formulários pré-preenchidos, barras de progresso e mensagens de erro instantâneas reduzem significativamente a taxa de abandono.
- Você não pode melhorar o que não mede. Acompanhe lado a lado a taxa de conclusão, o tempo de verificação e a taxa de falsos positivos.
Onde os clientes desistem no funil de KYC
A integração não é um único momento. É uma série de pequenos passos, e os clientes podem desistir em qualquer um deles. Os pontos de abandono mais comuns são fáceis de identificar quando você passa a procurá-los:
- Início: o cliente abre o fluxo, mas não chega a inserir nada, muitas vezes porque ainda não tem certeza do que está a subscrever.
- Informações pessoais: eles se deparam com um formulário longo pedindo mais do que esperavam fornecer a uma empresa que acabaram de conhecer.
- Envio de documentos: a foto do passaporte ou do documento de identidade falha, e não há um motivo claro para isso.
- Selfie e prova de vida: a etapa parece invasiva ou fica em loop sem explicar o que deu errado.
- Processamento e espera: a tela fica carregando e o cliente acha que algo deu errado.
- Decisão: uma análise manual deixa um bom cliente em suspenso.
Você não pode corrigir uma queda que não consegue enxergar. A maioria das equipes conhece sua taxa de conclusão geral, mas não sabe em qual etapa está o vazamento. É essa lacuna que as estratégias abaixo foram criadas para fechar. Antes de mudar qualquer coisa, descubra em que ponto seus clientes realmente estão desistindo — e por quê.
11 maneiras práticas de otimizar seu processo de KYC
1. Adote uma abordagem escalonada e baseada em risco para a conversão de KYC
Nem todos os clientes ou linhas de produtos apresentam o mesmo nível de risco. A McKinsey, por exemplo, estima que clientes de alto risco geralmente representam menos de 5% dos novos clientes potenciais que solicitam abertura de conta. Os +95% restantes dos clientes apresentam níveis de risco mais baixos. Incorporando isso à estratégia, uma forma de otimizar o processo é segmentar os candidatos de acordo com seus perfis de risco.
Em vez de aplicar controles de conformidade rigorosos a todos os novos clientes de forma igual, uma maneira de criar jornadas mais simples para a maioria é impor verificações adicionais apenas aos que apresentam maior risco.
Essa abordagem baseada em risco é um uso eficiente do tempo limitado dos profissionais de compliance e ajuda a converter a maioria dos clientes rapidamente. Em 2024, menos de três em cada dez (29%) gestores de ativos utilizam uma metodologia de segmentação por níveis. Este é um ótimo ponto de partida para quem ainda não a adotou.
A Sardine estrutura isso como uma jornada de onboarding KYC progressiva, com fluxos personalizados em formato de “cascata” que direcionam cada candidato de acordo com o risco identificado no primeiro contato: usuários de baixo risco seguem por um caminho simplificado, usuários de risco médio passam por etapas adicionais como verificação de documentos ou prova de vida por selfie, e a minoria de alto risco é encaminhada para uma due diligence reforçada. Essa cascata é configurável no editor de regras no-code, permitindo que as equipes de risco e crescimento ajustem os limites em conjunto. Veja como funciona na plataforma de onboarding KYC da Sardine
2. Considere uma integração em etapas curtas
Esse conceito, conhecido como Verificação em Camadas com Alavancagem (LTV), utiliza apenas o que é necessário e no momento em que é necessário. No cadastro inicial, a estratégia é coletar apenas os dados essenciais. Etapas adicionais de verificação podem ser adiadas ou realizadas em segundo plano se a atividade e os padrões de transação do cliente permanecerem de baixo risco.
A adoção de uma abordagem escalonada e baseada em risco na verificação de KYC tranquiliza os profissionais experientes em compliance de que as verificações rigorosas ainda serão realizadas, mas em momentos estrategicamente definidos, reduzindo o atrito inicial.
Para uma explicação mais detalhada dessa abordagem em camadas, consulte o guia da Sardine sobre KYC progressivo.
3. Adote uma verificação de documentos mais inteligente que combine OCR e ML
OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é um processo que converte a imagem de um documento, como um passaporte ou outro tipo de identificação, em texto legível por máquina. Embora não seja uma tecnologia nova, a qualidade do OCR melhorou drasticamente nos últimos anos, graças aos modelos de IA Generativa. As empresas podem combinar OCR com ML e verificações de falsificação ou geração de imagens baseadas em IA Generativa para maximizar a eficácia. Concluir duas tarefas simultaneamente ajuda a manter os clientes engajados no processo dentro da preciosa janela de 19 minutos. Isso pode tornar o registro de informações mais limpo e consistente.
4. Pré-preencher formulários de onboarding com dados de terceiros
Os dados de terceiros cumprem duas funções.
- Ajuda você a filtrar maus atores
- Isso ajuda a encantar o usuário ao preencher automaticamente suas informações
Fontes de terceiros incluem bases de dados governamentais, bureaus de crédito ou serviços de verificação de identidade. Isso não só torna o processo muito mais rápido para os clientes, como também reduz o risco de erros. Um estudo constatou que falhas de comunicação entre funcionários e novos clientes são responsáveis por 2 a 5% dos erros em formulários.
5. Use biometria comportamental para identificar atores suspeitos
A análise comportamental começa antes mesmo de o potencial cliente iniciar o processo de onboarding. “Todo fraudador deixa pistas” e, muitas vezes, elas incluem velocidade de digitação irregular, movimentos do mouse, padrões de navegação, alternância de contexto, hesitação e o acompanhamento do número de eventos de distração.
É ideal combinar isso com inteligência de dispositivo. Assim, por exemplo, se uma conta estiver sendo criada em um dispositivo não reconhecido, em um fuso horário diferente, com geolocalização incomum, endereço IP incompatível ou outros sinais, podemos aplicar verificações extras ou bloqueios.
É claro que nem todas as anomalias indicam fraude. Essa abordagem adaptativa, orientada por inteligência, garante que clientes que representam risco mínimo desfrutem de um processo simples, enquanto possíveis fraudadores enfrentam defesas robustas desde o início.
Um único sinal de dispositivo isolado é apenas um palpite. O mesmo sinal, verificado em cruz com o consórcio Sonar, se torna uma decisão. O Sonar reúne, em tempo real, dados de fraude de um consórcio que abrange bancos, fintechs e plataformas de cripto, de modo que um dispositivo que acabou de tentar abrir três contas em uma instituição parceira já aparece sinalizado antes de chegar ao seu formulário. Essa inteligência antifraude entre setores alimenta sinais de risco em nível de entidade no mesmo fluxo que avalia o ritmo de digitação e o movimento do mouse. Para saber mais sobre esse sinal, veja como a biometria comportamental previne fraudes.
6. Mostre barras de progresso e mantenha o impulso
Saber onde você está como usuário e sentir uma sensação de progresso é metade da batalha. Barras de progresso ajudam você a entender em que ponto da jornada está. Telas menos poluídas, que são fáceis de “concluir”, criam uma poderosa sensação de impulso.
As equipes de compliance podem aproveitar essa psicologia natural adicionando um indicador de progresso. Da mesma forma, o feedback instantâneo (por exemplo, se o envio de um documento falhar) ajuda os clientes a permanecerem engajados. Um excelente exemplo é o Duolingo, que sinaliza rapidamente os erros e recompensa os usuários com medalhas por respostas corretas.
7. Faça do excelente atendimento ao cliente o seu diferencial
Empresas de fintech que se destacam em conversão, como Raise, Novo ou Chime, frequentemente relatam que cerca de 50% a 60% dos novos clientes são orgânicos e custam US$ 0 em publicidade para serem adquiridos. Os clientes podem ser seus defensores mais poderosos, e uma experiência digital bem planejada é a chave para desbloquear aquela magia de crescimento de usuários baseada no “boca a boca”.
O essencial, então, é garantir que bons usuários não fiquem presos em uma análise manual quando tentarem fazer o onboarding. E, se um cliente precisar de suporte, que ele tenha uma experiência excelente.
O que temos observado é que, quando tarefas repetitivas e manuais são automatizadas para as equipes de suporte, isso libera os funcionários para dedicarem muito mais tempo a atender os clientes, agregar valor e fortalecer a reputação da empresa.
Nosso cliente Raise conseguiu reduzir as revisões manuais em 98% com esse nível de automação.
8. Identifique e corrija proativamente os bloqueios na jornada de KYC
Uma forma simples, mas poderosa, de melhorar a jornada de onboarding é identificar onde os clientes estão desistindo e por quê. Isso parece fácil em teoria, mas pode ser complicado na prática. Pode ser por causa de jargões comuns ou porque os clientes não querem fornecer seus dados a um novo aplicativo do qual nunca tinham ouvido falar até hoje.
Compartilhar dados é um obstáculo comum. Pesquisas revelaram que três quartos (75%) dos clientes se recusam a compartilhar dados com uma empresa quando não sabem se podem confiar nela. Nesses momentos, as equipes de compliance podem avaliar se os dados que estão solicitando são realmente necessários para clientes de baixo risco, se existe uma forma alternativa de obter as mesmas informações ou, simplesmente, oferecer diferentes opções de documentos aceitáveis.
As empresas devem conseguir identificar facilmente os pontos de abandono na jornada. Se você quiser que alguém lhe mostre isso com mais detalhes, ficaremos felizes em ajudar.
9. Acompanhe métricas de conversão e indicadores de risco
Fórmula da taxa de conversão de KYC: taxa de conversão de KYC (%) = (Usuários que concluem o KYC / Usuários que iniciam o KYC) x 100. As referências de desempenho variam por segmento: fintechs de consumo geralmente têm taxas de conclusão mais altas do que bancos regulados, porque os bancos têm exigências mais rigorosas de CIP e EDD.
O que não é medido não é gerido. No mínimo, as empresas devem acompanhar as taxas de conclusão de onboarding, o tempo médio de onboarding e a satisfação dos usuários. Observar esses indicadores de perto pode gerar ideias de melhorias. As empresas também podem analisar se um fator influencia o outro, por exemplo, se os usuários ficam mais satisfeitos quando o processo é mais rápido.
Acompanhar a conversão de KYC junto com as métricas de fraude ajuda as equipes de compliance a entender se as melhorias na integração de clientes estão realmente impulsionando um crescimento sustentável. Às vezes, os resultados podem ser surpreendentes. Por exemplo, alguns clientes se sentem mais seguros quando há pouca fricção durante o onboarding. Sugerimos analisar de perto o que está funcionando e o que não está.
Para obter uma visão mais completa, também recomendamos cruzar essas descobertas com métricas de risco, como a taxa de falsos positivos, registros de SAR e incidentes de fraude posteriores. Ter uma visão de 360 graus da jornada de conversão ajuda a identificar pontos fracos e aprimorar o processo.
10. Modernize seus fluxos de KYC
É um clichê dizer que regulamentações, padrões de fraude e riscos “estão em constante evolução”, mas também é verdade. Se seus sistemas forem estáticos e difíceis de atualizar, você rapidamente perde clientes na etapa de onboarding e em outros pontos da jornada, à medida que a qualidade da experiência se deteriora.
Os clientes não querem atrito no onboarding nem ao se inscreverem em serviços que estejam ligados a escândalos regulatórios. Uma manchete negativa pode levar a multas e à perda de clientes. A forma de evitar isso é atualizar continuamente o software para proporcionar uma experiência mais fluida; as empresas também devem contar com inteligência e verificações regulatórias 24 horas por dia.
A modernização não é um processo de arrancar e substituir tudo. É recuperar o tempo dos analistas. A Agentes de AML da Sardine foram desenvolvidos especificamente para lidar com revisões rotineiras de KYC, verificações de correspondência de endereço, novas solicitações de documentos, análise de listas de observação e triagem de alertas de sanções, para que os analistas humanos possam se concentrar nos casos excepcionais. Os agentes funcionam dentro do mesmo painel de gerenciamento de casos que sua equipe já utiliza, com trilhas de auditoria completas para a inspeção. Veja como as equipes automatizam verificações aprimoradas de due diligence com a Sardine.
11. Implemente ciclos contínuos de feedback dos clientes
Coletar feedback dos clientes ao longo de todo o processo de KYC pode ajudar a identificar pontos problemáticos e áreas de melhoria. Implemente pesquisas ou entrevistas de acompanhamento para entender melhor a experiência do cliente. Ao buscar ativamente a opinião dos usuários, as organizações podem tomar decisões baseadas em dados para aprimorar seus procedimentos de KYC, garantindo que atendam às expectativas dos clientes enquanto continuam a cumprir os requisitos regulatórios.
Serviços como o Sardine oferecem isso como padrão.
As 11 estratégias em resumo: métrica, risco e sinal
Veja como cada uma das 11 estratégias se relaciona com a métrica de conversão que ela impacta, o risco que ela mitiga e o sinal da Sardine que a impulsiona.
Estratégia | Métrica de conversão de KYC em movimento | Risco que mitiga | Sinal de sardinha |
1. KYC em camadas baseado em risco | Taxa de aprovação na integração | Atrito excessivo para usuários de baixo risco | Fluxos progressivos em cascata de KYC |
2. Onboarding em pequenas doses (LTV) | Tempo até o primeiro valor | Queda pré-financiamento | Fluxos de step-up acionados por atividades |
3. Verificação de documentos com OCR e ML | Conclusão da etapa do documento | IDs sintéticos, documentos falsificados | Verificação de documento com prova de vida por selfie |
4. Pré-preencher com dados de terceiros | Taxa de conclusão de formulários | Erros de inserção manual | Dados integrados de identidade e de bureaus de crédito |
5. Biometria comportamental | Taxa de aprovação em sessões de baixo risco | Fraude na abertura de contas, bots | Biometria comportamental mais consórcio Sonar |
6. Barras de progresso e impulso | Abandono no meio da jornada | Queda em relação ao comprimento percebido | Camada de UX no SDK da Sardine |
7. Atendimento ao cliente | Tamanho da fila de revisão manual | Bons usuários presos em análise | Agentes Sardine em revisão de rotina |
8. Corrigir pontos de entrega | Aumento de conversão por etapa fixa | Atrito sem retorno de risco | Análises de funil em um único painel |
9. Acompanhar conversões e riscos | Conversão mais falsos positivos | Fraude a jusante | Painel unificado de KPIs e SAR |
10. Modernizar fluxos de KYC | Tempo para decisão | Regras obsoletas, descompasso regulatório | Atualizações de regras e agentes Sardine |
11. Ciclos de feedback | Satisfação com a integração | abandono silencioso | Pesquisas em fluxo e sinal de sessão |
Erros comuns de KYC que silenciosamente reduzem suas conversões
Um bom onboarding é, em grande parte, a ausência de erros evitáveis. Os que listamos abaixo são silenciosos. Raramente geram reclamações, porque o cliente simplesmente vai embora. Aqui estão os mais comuns, descritos para que você possa comparar o seu próprio fluxo com eles.
- Pedir tudo logo de início. Formulários longos no cadastro pedem que clientes de baixo risco forneçam dados que ainda não precisam fornecer. Adie o que puder ser verificado depois, em segundo plano.
- Nenhuma sensação de progresso.Sem um indicador de progresso ou feedback instantâneo, os clientes não sabem o quão perto estão de terminar e acabam desistindo.
- Mensagens de erro sem saída.“Falha no upload” não diz nada ao cliente. Um motivo claro e específico e um próximo passo definido mantêm o cliente em movimento.
- Um formulário que é um tormento no celular.A maioria dos clientes faz o onboarding pelo celular. Alvos de toque minúsculos, captura de documentos complicada e formulários que não se ajustam à tela acabam silenciosamente com a conversão em dispositivos móveis. Teste cada etapa em um celular de verdade, não apenas em um navegador de desktop.
- Tratar todos os usuários como de alto risco. Verificações rigorosas aplicadas a todos penalizam os mais de 95% que são de baixo risco para pegar os poucos que não são. Uma abordagem baseada em risco reserva a fricção para os casos que realmente a justificam.
- Sem instrumentação de abandono.Se você não está medindo onde os clientes desistem, você está apenas supondo. O que não é medido não é gerenciado, e ter uma visão única de onde cada etapa apresenta vazamentos é o que torna o restante desta lista solucionável.
Nenhum desses problemas exige uma reconstrução para ser corrigido. Na maioria dos casos, basta identificar o problema e resolver o passo que está vazando mais.
Deepfakes e identidade sintética: A nova ameaça na etapa de onboarding
O tipo de fraude que você está tentando detectar mudou. A parte difícil já não é apenas um documento de identidade roubado. A fraude de identidade sintética, em que um criminoso combina dados reais e falsos para criar uma pessoa que não existe, é agora o que o Federal Reserve relata ser o tipo de crime financeiro que mais cresce nos Estados Unidos, respondendo por bilhões em perdas todos os anos.
A IA generativa tornou tudo pior e mais rápido. Centro de Serviços Financeiros da Deloitte prevê que a IA generativa pode elevar as perdas por fraude nos EUA para 40 bilhões de dólares até 2027, acima dos 12,3 bilhões de dólares em 2023. A ameaça não é hipotética. Em fevereiro de 2024, um funcionário do setor financeiro de uma empresa em Hong Kong pagou milhões após participar de uma videochamada com colegas que, na verdade, eram deepfakes.
Para as equipes de onboarding, isso cria uma armadilha. O instinto é adicionar mais fricção para todos: mais documentos, mais selfies, mais revisão manual. Mas isso derruba a taxa de conversão dos bons clientes, que representam a grande maioria dos candidatos, e um fraudador determinado, com um kit de ferramentas de IA generativa, muitas vezes conseguirá passar nas verificações extras mesmo assim.
A melhor resposta é um conjunto de sinais que funciona silenciosamente em segundo plano. A Sardine combina inteligência de dispositivo e biometria comportamental em um único SDK de Risco para detectar IDs sintéticos ou roubados, emuladores de dispositivos móveis, máquinas virtuais e tentativas de personificação com IA generativa, com detecção de deepfake que não desacelera o cliente honesto. A verificação de documentos (DocKYC) adiciona uma checagem de semelhança de selfie, e nosso consórcio Sonar compartilha sinais de fraude em todo o setor, de modo que um padrão visto em outro lugar ajude a proteger você aqui.
O objetivo continua o mesmo: combater a fraude sem penalizar os bons clientes que só estão tentando se cadastrar.
11 estratégias de otimização de KYC, uma só missão
A tensão é evidente. Fraude, AML e gestão de risco estão se tornando mais difíceis à medida que a experiência de KYC fica cada vez mais simples e sem atritos. Os clientes querem experiências de KYC excelentes, não 19 minutos de um cadastro doloroso. Encontrar o equilíbrio exige vigilância constante.
Para aqueles que têm sucesso, os benefícios são imensos. Eles podem desfrutar de maiores taxas de retenção, visitas recorrentes e recomendações boca a boca. Mas, para aqueles que falham, as consequências podem ser fatais para o negócio.
Reunimos dez etapas significativas que as empresas podem seguir para melhorar o KYC e o onboarding. Algumas são simples, mas poderosas, como adicionar uma barra de progresso. Outras exigem mudanças de infraestrutura, como a adoção de abordagens de risco em camadas. E outras dependem de atendimento ao cliente e treinamento da equipe.
Embora essas estratégias tenham sido pensadas para ajudar, elas são genéricas. Criar soluções sob medida é o que fazemos, para que cada necessidade específica seja atendida. Se você quiser uma análise personalizada de como levar sua jornada de onboarding ao mais alto nível, teremos o maior prazer em conversar com você.
Perguntas Frequentes:
Otimizar as taxas de conversão pode comprometer a conformidade regulatória?
Não, quando é feito corretamente. Usar uma abordagem baseada em risco garante que os casos de maior risco ainda passem por verificações rigorosas. Os ganhos de eficiência vêm da redução de atritos desnecessários para candidatos de baixo risco, não da remoção de controles essenciais.
Como podemos medir melhorias tanto na conversão quanto na qualidade de conformidade?
Acompanhe as taxas de conclusão do onboarding, métricas de tempo para conclusão, pesquisas de satisfação dos usuários, taxas de falsos positivos, registros de SAR (Relatório de Atividade Suspeita) e quaisquer perdas por fraude subsequentes. Um painel equilibrado ajuda a garantir que os ganhos de eficiência não corroam sua postura de gestão de riscos.
Tecnologias avançadas como OCR e análise comportamental são difíceis de implementar?
A integração exige planejamento, análise de fornecedores e algum investimento técnico. Comece em pequena escala com programas-piloto. Muitas instituições descobrem que essas ferramentas simplificam significativamente os processos depois de integradas e geram retorno rápido com a redução do trabalho manual e a melhoria da experiência do usuário. Para nós, isso é o nosso dia a dia. Fazemos isso todos os dias.
Com que frequência devemos reavaliar nosso processo de KYC?
Regularmente, pelo menos uma vez por ano ou sempre que surgirem novas regulamentações, tecnologias ou mudanças significativas no comportamento dos clientes. A melhoria contínua mantém seu processo alinhado tanto às expectativas do mercado quanto aos requisitos de conformidade. Na Sardine, podemos fazer isso por você com atualizações constantes e sugestões de melhoria.
Um processo de KYC mais simples pode fortalecer a confiança do cliente?
Sim. Usuários que sentem que o processo de verificação é seguro e eficiente passam a perceber sua instituição como competente e focada no cliente. Uma comunicação clara e aprovações em tempo hábil os tranquilizam de que a confiança depositada em você é bem fundamentada.
Qual é uma boa taxa de conversão de KYC?
Depende do seu segmento e do seu produto. Fluxos de fintech para consumidores tendem a ter taxas mais altas do que fluxos de bancos regulados ou de gestão de ativos, onde as verificações são, por natureza, mais rigorosas. Em vez de perseguir um número único, acompanhe a sua própria taxa de conclusão ao longo do tempo e observe-a ao lado das suas taxas de fraude e de falsos positivos. Uma taxa de conclusão alta acompanhada de aumento de fraude não é uma vitória.
Por que os clientes desistem da verificação de KYC?
Geralmente por um de alguns motivos: o formulário pede informações demais muito cedo, o envio de um documento falha sem um motivo claro ou o cliente ainda não confia o suficiente na marca para compartilhar dados pessoais. Pesquisas citadas acima mostram que 75% dos clientes se recusam a compartilhar dados com uma empresa que não conhecem e em que não confiam. Reduzir o abandono começa por identificar exatamente em qual etapa ele acontece.
Quanto tempo deve levar a verificação de KYC?
Para um cliente de baixo risco, a decisão automatizada pode sair em segundos, e todo o fluxo deve parecer rápido. Casos de maior risco e a integração de empresas levam mais tempo porque envolvem mais verificações. O número que vale acompanhar não é o tempo médio, mas o ponto em que os clientes desistem; por isso, mantenha-os engajados com indicadores de progresso e feedback imediato.
Como reduzir a desistência no KYC sem enfraquecer a conformidade?
Aplique uma abordagem baseada em risco. Direcione cerca de 95% dos candidatos de baixo risco por um caminho simplificado e reserve as verificações mais rigorosas para a minoria que realmente as exige. Assim, você reduz o atrito para a maioria dos clientes sem abrir mão de controle, porque os controles continuam atuando exatamente onde o risco de fato está.
A biometria comportamental adiciona fricção para bons clientes?
Não. A biometria comportamental e a inteligência do dispositivo funcionam em segundo plano, lendo sinais como padrões de digitação e navegação sem pedir que o cliente faça nada a mais. Usuários de baixo risco seguem por um caminho simples, enquanto os sinais identificam discretamente as sessões que precisam de uma análise mais detalhada.