Usando Dados, Aprendizado de Máquina e IA para Combater a Fraude

No mundo digital de hoje, todos os problemas de risco são agora problemas de ciência de dados. Mas que tipo de dados você precisa para combater efetivamente o crime financeiro?
Reunimos especialistas da Pleo, Novo e FINTRAIL para detalhar alguns exemplos práticos de como usar dados, IA e aprendizado de máquina no seu dia a dia para tornar suas operações de fraude e compliance mais eficazes.
Neste webinar, vamos discutir:
- Pontos cegos críticos na prevenção de crimes financeiros
- Como criminosos estão explorando os silos entre as equipes de fraude e AML
- Por que o compartilhamento de dados entre equipes torna os programas de risco mais eficazes
- Diferentes formas de usar dados, IA e aprendizado de máquina no seu dia a dia
- Como construir controles específicos direcionados a laranjas, tomadas de conta e identidades sintéticas.
- Os KPIs que importam e como melhorá-los
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