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Fraudology
Estratégias de hub central de inteligência de risco para a prevenção à fraude corporativa
Convidado: Eric Rainsberg
Vamos analisar isso.
As equipes de fraude estão coletando mais dados do que nunca.
Dados de transações. Sinais de dispositivo. Análise comportamental. Inteligência sobre clientes. Indicadores de risco de pagamento.
Mas este é o problema que vejo repetidamente.
Todos esses dados costumam viver em lugares diferentes dentro da organização.
As equipes de fraude têm um conjunto de sinais. As de segurança, outro. As de produto têm seus próprios painéis. E a inteligência de risco fica espalhada por sistemas que raramente conversam entre si.
É exatamente esse o desafio que Eric Rainsberg passou anos tentando resolver.
Neste episódio, converso com Eric sobre a ideia de construir um hub central de inteligência de risco, algo que ele ajudou a desenvolver enquanto atuava em funções de estratégia e análise de fraude corporativa em empresas como Macy’s, Bloomingdale’s e Huntington National Bank.
E é aqui que as coisas ficam interessantes.
Porque, quando a inteligência sobre fraude é centralizada, as organizações começam a ver padrões que simplesmente não conseguiam detectar antes.
Veja como um hub central de inteligência de risco funciona na prática:
- reunir a análise de fraude, segurança e risco em um único sistema de inteligência
- centralizar os sinais de dados de várias ferramentas de detecção de fraude
- permitir que equipes interfuncionais acessem a mesma inteligência de risco
- identificar padrões de fraude entre departamentos e linhas de produto
O que você vai ouvir neste episódio:
- Por que as empresas estão construindo hubs centrais de inteligência de risco
- Como a centralização de dados melhora a detecção de padrões de fraude
- O papel da análise e da inteligência de negócios na prevenção à fraude
- Por que as equipes de fraude precisam de colaboração mais forte entre departamentos
- Como IA e aprendizado de máquina sustentam a inteligência moderna sobre fraude
Você deve ouvir este episódio se:
- lidera equipes de estratégia ou análise de fraude
- trabalha com risco corporativo, prevenção à fraude ou análise de segurança
- quer melhorar a inteligência sobre fraude em toda a sua organização
- está explorando abordagens orientadas a dados para a detecção de fraude
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