--- title: Episodio extra - Construir de forma más inteligente, no más difícil: cómo usar la IA para eliminar el trabajo rutinario del fraude con Ben Graf source_page: https://www.sardine.ai/es/media/fraud-forward/episodes/episode-83-using-ai-eliminate-fraud-ben-graf canonical: https://www.sardine.ai/es/media/fraud-forward/episodes/episode-83-using-ai-eliminate-fraud-ben-graf format: text/markdown date: 2025-12-12T17:22:00.000Z --- **Quick links:** [Human page](https://www.sardine.ai/es/media/fraud-forward/episodes/episode-83-using-ai-eliminate-fraud-ben-graf) · [Home](https://www.sardine.ai) · [Customers](https://www.sardine.ai/es/customers) · [Blog](https://www.sardine.ai/es/blog) · [Demo](https://www.sardine.ai/es/demo) --- # Episodio extra - Construir de forma más inteligente, no más difícil: cómo usar la IA para eliminar el trabajo rutinario del fraude con Ben Graf **Published:** 2025-12-12T17:22:00.000Z En este episodio extra de Banking on Fraudology, presentado por Safeguard, Hailey Windham conversa con Ben Graf, un experto autodidacta en IA en el ámbito de los neobancos. Ben encarna la curiosidad y el valor que impulsan la próxima ola de transformación en la lucha contra el fraude. La conversación explora cómo es realmente aprender inteligencia artificial desde cero, enfatizando que el futuro de la prevención del fraude no consiste en reemplazar a las personas, sino en empoderarlas a través de la tecnología. ### Conclusiones clave: IA, innovación y empoderamiento en la lucha contra el fraude Usar IA para aprender IA Ben explica cómo utilizó una variedad de herramientas de LLM, incluidas ChatGPT, Claude y Gemini, como entrenadores o mentores. Pasó horas experimentando para entender sus capacidades, su consistencia y cómo darles indicaciones de forma eficaz. Este enfoque le ayudó a traducir conceptos y prácticas técnicas, como el análisis de datos, SQL y JavaScript, en conocimientos prácticos para su equipo, derribando barreras de comunicación. La parte más difícil fue saber por dónde empezar, pero la idea clave fue darse cuenta de que «algo es mejor que nada» y que el conocimiento acumulado reduce rápidamente las barreras. Aplicaciones prácticas de IA para eliminar el trabajo repetitivo Hacer que los equipos sean más eficientes: la IA debe utilizarse para reducir el trabajo manual y ayudar a los profesionales a centrarse en tareas estratégicas de mayor impacto. Automatización de la verificación de documentos: la IA puede utilizar OCR para extraer datos, señalar inconsistencias y generar resúmenes de documentos de identidad, empresariales y de ingresos, que suelen ser las partes más laboriosas de una revisión. Recuperación de datos y silos de sistemas: la IA puede ayudar a los miembros del equipo a escribir sus propias consultas SQL para extraer datos de los almacenes, reduciendo drásticamente la dependencia de los equipos de datos. Propuestas de productos y funcionalidades: las herramientas de IA pueden crear maquetas completas de paneles de control e incluso generar fragmentos de código, ofreciendo a los ingenieros visualizaciones más claras y reduciendo la fricción entre los equipos de fraude y los equipos técnicos. El poder del empoderamiento y la adhesión El liderazgo desempeña un papel fundamental en la creación de una cultura en la que se anima a los combatientes del fraude a explorar e innovar. El verdadero valor del ahorro de tiempo proviene de cómo se reinvierte ese tiempo liberado, ya sea reduciendo las pérdidas por fraude, mejorando la retención de clientes o abordando nuevas iniciativas de alto impacto. Se recomienda a los equipos mantener los datos propietarios y la información de identificación personal (PII) fuera de las herramientas de IA y buscar entornos seguros para la experimentación, recordando que todos seguimos aprendiendo lo que la IA puede y no puede hacer.