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Fraudology
Optimización de la revisión manual: cómo redirigirla aumentó la ganancia anual
Hoy hablamos de la optimización de la revisión manual y de lo que puede pasar cuando un equipo de fraude deja de tratarla como una función fija y empieza a usarla como una ventaja estratégica.
Me senté con Shawn Kelley, exdirector de Pagos y Riesgo en SeatGeek, para hablar de un problema que muchas empresas de ecommerce conocen demasiado bien. El sistema antifraude dejaba pasar pedidos, el ciclo de retroalimentación tardaba muchísimo y, para cuando aparecían los contracargos, el daño ya estaba hecho. Para equipos que dependen de motores de reglas, modelos supervisados de aprendizaje automático o herramientas que necesitan aprender de errores pasados, ese retraso puede salir increíblemente caro.
Lo que realmente me gusta de esta conversación es que Shawn y su equipo no resolvieron el problema agregando más complejidad porque sí. Repensaron el propio proceso de revisión manual. Redirigieron dónde pasaban el tiempo los analistas, cambiaron el papel que la revisión manual jugaba en sus operaciones antifraude y terminaron obteniendo mucho más valor del que esperaban.
Y eso importa.
Porque optimizar la revisión manual no se trata solo de revisar transacciones con más eficiencia. Se trata de crear un ciclo de retroalimentación más rápido, mejorar la productividad de los analistas, aumentar la eficiencia de las operaciones antifraude y darle al negocio mejor visibilidad de lo que realmente está pasando. En este caso, también derivó en un crecimiento significativo de la ganancia anual, mejores previsiones y una cultura de equipo más fuerte.
Lo que escucharás en este episodio:
- Cómo la optimización de la revisión manual ayudó a acortar el ciclo de retroalimentación de semanas a horas
- Por qué redirigir el proceso de revisión manual mejoró el desempeño de los modelos supervisados
- Cómo una detección más rápida apoyó mejoras en la detección de contracargos
- Por qué cambiar el flujo de trabajo de los analistas puede aumentar tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del equipo
- Cómo mejoró la precisión de las previsiones cuando el equipo tuvo mejor visibilidad de los ataques emergentes
Deberías escuchar este episodio si:
- Lideras un equipo de fraude y quieres mejorar la revisión manual sin agregar complejidad innecesaria
- Dependes de modelos supervisados de aprendizaje automático o motores de reglas que necesitan retroalimentación más rápida
- Quieres mejorar la productividad de los analistas y el liderazgo de las operaciones antifraude
- Te importan la prevención de pérdidas, las mejoras en detección de contracargos y el crecimiento de la ganancia anual
- Estás abierto a repensar la forma en que tu equipo siempre operó para probar mejores resultados
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