SardineCon SF/2026

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リモートワークにおける協働:サーディン・ハッカソン

Kazuki Nishiura
Kazuki Nishiura
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リモートワークにおけるコラボレーション:サーディン・ハッカソン
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今年、Sardine では初めての社内ハッカソンを開催しました。

いくつか簡単な統計をご紹介します

  • 7か国から49人が参加しました 🌎
  • 2人が初めてPRを作成しました 🎉
  • 20個のプロジェクト!🚀

多くのアイデアが生まれた成功したハッカソンで、私たちはそれらの多くをすでにリリースしており、今後数週間のうちにお客様へ順次展開していく予定です。

それは2日間にわたって完全リモートで開催されたハッカソンでした。20チームが参加し、各チームにはデモを含めたアイデアを4分間で発表してもらいました。審査員だけでなく観客も、創造性、ビジネスへのインパクト、プレゼンテーション、実装という4つの基準に基づいてお気に入りのソリューションに投票しました。優勝者には、当社のお客様のサービスを利用した素敵な賞品が贈られました。raise.comのギフトカード、coinbaseまたはblockchain.comの暗号資産、そしてledger nanoXウォレットなどです。

審査員のご紹介

私たちは常に、お客様と一緒にものづくりを進めることを大切にしています。今回は、ハッカソンの審査員として何人かのお客様をお招きしました。

イラン・ジマー(Coinbase 支払い不正リスク部門ディレクター)
イラン・ジマー(Coinbase 支払い不正リスク部門ディレクター)
マット・チオゴイジー(blockchain.com プロダクトマネージャー)
マット・チオゴイジ - blockchain.com のプロダクトマネージャー
マット・ベガ(novo.co 不正対策戦略ディレクター)
マット・ベガ(novo.co 不正対策戦略ディレクター)

最もクリエイティブな賞1:ゼロ知識証明によるKYC

現在のKYCプロセスでは、すべての個人情報(PII)が加盟店と共有され、加盟店側でKYCを実施できるようになっています。これは、潜在的なデータ漏えいやプライバシー侵害が起こり得る箇所が複数存在することを意味します。

このセッションでは、チャンダンが Snarky JS を使ったデモを行いました

皮肉たっぷりのJS
KYCレポート

最もクリエイティブな賞2:マウスの動きを可視化する

Sardine はマウスの動きなど、さまざまなユーザー行動データを収集し、不正防止に活用しています。しかし現状では、特定のセッションがなぜリスクありと判定されたのか、お客様には分かりにくい状況です。

このプロジェクトは、指定されたセッションにおけるマウスの動きやヒートマップを可視化する、顧客向けダッシュボードを作成することを目的としています

ヒートマップの可視化
バイオメトリクス可視化ダッシュボード

ビジネスソリューション賞:紛争証拠

チャージバックは、米国だけでも500億ドル規模の問題になると予測されています。報告によると、チャージバックの85%は不当なものだとも言われています。加盟店はそれらのチャージバックに異議申し立てをしなければなりませんが、この作業は専門的な知識と経験を要するうえに、非常に手間のかかる業務です。

Sardineはすでにさまざまな情報を収集しており、トランザクションフローに対して責任を負っています。私たちは、多くの異議申し立て証拠の作成プロセスを自動化できます。このハッカソンでは、アナリストがあらかじめ用意されたテンプレートに各種データポイントや説得力のある書類を自動入力させ、それに基づいて異議申し立て用の証拠を簡単に作成し、ワンクリックでプロセッサーに提出できるフローを構築しました。

チャージバック
紛争ダッシュボード
紛争ダッシュボード2

最優秀プレゼンテーション:ATO

アカウント乗っ取りは、デバイスインテリジェンスと行動バイオメトリクスによって解決できる課題の一つです。Cat と Nadya は、特定ユーザーの過去のセッションデータを表示する機能拡張を発表し、IP ロケーションやデバイス情報などの変化をより簡単に把握できるようにしました。

ATO参照
課題
セッションデータ

最適な実装:アクションバー

私たちのお客様は、日々の業務でダッシュボードを何時間も利用しています。現在は、特定のナビゲーションや操作を行うのに複数回のクリックが必要です。

このプロジェクトでは、キーボードで素早く操作できるアクションバー・パレットを提供し、生産性を10倍向上させます。

ナビゲーション

総合優勝:サーディン・サポートAI

私たちの Slack チャンネルでは、同じ質問が何度も繰り返し出てきがちです。これは社内チャンネルでも社外チャンネルでも同様です。知識が一部のメンバーだけに閉じてしまっていることもあります。よくある質問への回答はドキュメントに数多く用意されているにもかかわらず、あまり目に留まらず、結果として同じやり取りが繰り返されてしまいます。

私たちはLLM技術を用いてSlackボットを構築しました。このボットは社内および社外のドキュメントを使って学習されています。

以下に、ボットが実際に動作しているいくつかの例を示します。

サポートボット
Slackの会話

bo が答えを見つけられない場合は、サポートチケットを作成することもできます。

Slackの会話2

LLMは要約を作成するのも得意なので、ここでは別のユースケースを紹介します。

Slackの会話3

その他の注目すべきプロジェクト

カスタマー360

sardine の価値観のひとつは「お客様が最優先」です。現在、お客様に関する情報は、asana、notion、zendesk、salesforce、認証サービス、フィーチャーフラグサービスなど、さまざまなシステムに分散して保存されています。Customer 360 ツールは、こうしたお客様に関するあらゆる情報を一元的に確認できるワンストップの場を提供します。

カスタマー360

ルールリビール(7月6日リリース予定)

ユーザーがセッションを確認しているとき、どのルールが発火したかは分かりますが、その理由は分かりません。

各ルールについて、セッション時点でのルール定義に加えて特徴量の値も表示するようにしたため、なぜそのルールが発火したのかをより理解しやすくなりました。

ルールリビール

ルール変更履歴(7月6日にリリース予定)

ルールの誤った設定は、ビジネスに大きなコストをもたらす可能性があります。そこで、変更前後を簡単に比較できるユーザー体験(UX)を構築し、変更内容をよりスムーズにレビューできるようにしました。

ルール変更履歴

動的KBA(知識ベース認証)

ナレッジベース認証(例:最後の取引はどこで行われましたか)は、利用者が知っている情報に基づく質問を行うことで本人確認を行うセキュリティ手段です。これらはルールベースの方式で実装されることが多く、いくつかの問題点があります。

  • 有用な質問を考え出し、それを維持するのが難しい
  • 厳密な一致が必要になることが多い(例:直近の取引場所がシステム上では「Whole Foods Market」と記録されている一方で、ユーザーは「whole foods」と入力するかもしれない)

私たちは、LLM を用いて質問を生成し、回答を評価する動的な KBA のプロトタイプを構築しました。

動的なKBA

ダッシュボードのソーシャル機能

リスクの専門家同士のコラボレーションに対するニーズは多くあります。そこで私たちは、ダッシュボード内で使えるチャットのプロトタイプを構築しました。

ダッシュボードのソーシャル機能

締めくくりの一言

全体として、今回のハッカソンは大成功だったと感じています。ここで紹介したアイデアのいくつかは、すでに導入済み、もしくは積極的に開発が進められています。たとえば、Rule Revealer と Rule Change Log は 7 月 6 日時点でリリースされました。私たちはお客様からのフィードバックをもとに機能を届けることを大切にしていますので、ここで紹介したアイデアのいずれかにご興味があれば、ぜひ担当の Sardine までご連絡ください。