AIエージェントは、銀行の意思決定にかかる時間を数時間から数分へと短縮できます。一方で、監査証跡がモデルへの入口で途切れていると、通常の検査でも指摘事項につながる可能性があります。本プレイブックでは、SardineのAgentic Oversight Frameworkを、モデルガバナンス、サードパーティ監督、オペレーショナルリスクの各チームが規制当局の監督に対応できる実践的な構成要素へと落とし込みます。
エージェントのリスク区分から、本番稼働前に必要となる承認の文書化まで、導入ライフサイクル全体を網羅し、審査当局がすでに使用しているSR 11-7、FFIEC、OCCガイダンス、EU AI法の各枠組みに対応付けています。
本書の内容：
- エージェントの影響度に応じて監督レベルを調整し、OCCおよびFFIECのリスクベース・ガバナンスに準拠した3段階の分類マップ
- 監査対応可能なAIシステムのための参照アーキテクチャ：推論ゲートウェイ、改ざん不可能なログ、説明可能性レイヤー、フォールバック経路
- SR 11-7に準拠した検証プレイブック。バックテスト、敵対的テスト、バイアス監査、独立レビューを網羅
- 監査権、セキュリティ認証、データ移行保証など、第三者のAIベンダーに対する監査可能性を確保する契約条件
- モデルリスク、情報セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの各部門による承認を文書化した、リリース前チェックリスト
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