Sardine named a Leader in The Forrester Wave™: Financial Crime Management Solutions, Q3 2026

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Tus agentes de IA no deberían necesitar que alguien pulse «Iniciar»

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Annie Liegel
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Ilustración de los agentes de IA de Sardine conectados a un centro de control y a un reloj, que representa comprobaciones automatizadas y programadas de fraude y cumplimiento normativo.
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El fraude no espera a que tu equipo se acuerde de comprobarlo. Las pruebas de tarjetas empiezan a las 2 de la madrugada. Una lista de sanciones se actualiza un domingo. Un patrón de contracargos se va formando durante dos semanas antes de que alguien se dé cuenta de que es un patrón y no simple ruido.

Un agente de IA capaz de investigar todo eso solo resulta útil si alguien abre la herramienta y se lo pide. La mayoría de las tareas recurrentes de un equipo de fraude o cumplimiento normativo no esperan a que se produzca un único evento desencadenante, sino que se ejecutan de forma programada: una comprobación diaria de nuevas anomalías, una revisión mensual de un grupo de clientes o un análisis semanal para detectar patrones de pruebas de tarjetas. Hoy en día, un analista todavía tiene que acordarse de ponerlas en marcha.

Presentamos Agent Routines, una funcionalidad que permite a los usuarios programar cualquier agente de IA de Sardine para que se ejecute de forma autónoma con la frecuencia que requiera la tarea, ya sea cada hora, a diario, mensualmente o bajo demanda. Después, envía los hallazgos directamente a tu equipo, en lugar de esperar a que alguien vaya a buscarlos.

Programa las investigaciones recurrentes

Configura un agente, ya sea uno integrado, como el Agente Analista de Datos, un Agente de Riesgo Personalizado basado en tu propio procedimiento operativo estándar o cualquier otro que ya se esté ejecutando en el Agent Hub de Sardine, y prográmalo para que se ejecute automáticamente en lugar de hacerlo manualmente cada vez. Una Rutina puede hacer todo lo que el agente subyacente ya es capaz de hacer. Simplemente decides cuándo se ejecuta —cada hora, a diario, mensualmente o con otra frecuencia— en vez de esperar a que alguien lo active.

Algunos ejemplos de lo que los equipos están ejecutando actualmente:

  • Una ráfaga de autorizaciones por importes pequeños afecta a la misma tarjeta a las 2 de la madrugada. Una rutina detecta el patrón de prueba de tarjetas antes de que se convierta en un fraude real, en lugar de esperar a que alguien lo advierta por la mañana.
  • Los nuevos contracargos empiezan a concentrarse en un canal. Un agente programado detecta la concentración el mismo día en que comienza, no dos semanas después, cuando ya se ha convertido en una tendencia.
  • Llega el primer día del mes. Un proceso ejecuta el análisis de su grupo sujeto a diligencia debida reforzada y deja en la bandeja de entrada un informe por entidad antes de que nadie tenga que solicitarlo.
  • Un analista descarta una alerta por considerarla un falso positivo. Más adelante, el mismo agente vuelve a comprobarla con nuevos datos y aplica automáticamente las medidas de seguimiento si algo ha cambiado.
Interfaz de un agente analista de datos que muestra un gráfico de barras titulado «Tasa de solicitudes de alto riesgo por puesto de trabajo», con distintos puestos y sus respectivos porcentajes de solicitudes de alto riesgo.

Los hallazgos llegan a una bandeja de notificaciones, priorizados según su gravedad, para que tu equipo revise lo que realmente requiere atención en lugar de tener que examinar datos sin procesar. Cualquier miembro de tu equipo puede abrir un chat con el agente sobre cualquier elemento que este haya señalado para hacer preguntas de seguimiento o profundizar en el tema.

Nada de esto funciona de forma aislada. Una Rutina se integra con los agentes que ya operan dentro de Sardine y utiliza las mismas señales de dispositivo, transacción e identidad que emplean sus otros agentes. Por eso, programar una no implica implementar una herramienta ni una fuente de datos independientes. Configúrela una vez y olvídese de ella para siempre.

Lo difícil es dejar que un agente funcione sin supervisión

Pídele a un agente que realice dos veces la misma tarea abierta y puede seguir dos caminos distintos y llegar a dos respuestas diferentes. Es una concesión razonable en una ventana de chat donde hay alguien supervisando. Pero no es aceptable para una tarea que debe ejecutarse por sí sola según una programación.

Programar un agente de forma fiable requiere algo más que una tarea cron. Para funcionar de manera autónoma, un agente necesita conservar el contexto entre ejecuciones —sus políticas, los detalles de su empresa y todo aquello que, de otro modo, habría que volver a explicarle cada vez— en lugar de empezar desde cero. Necesita un acceso controlado a las herramientas y los datos que tiene permitido utilizar. Y necesita una forma de ejecutarse sin intervención humana, pero sin perder la supervisión que exige un proceso regulado.

Interfaz de detección de fraude que muestra un gráfico de barras con casi 1.000 clientes vinculados a una única huella digital, «5dc7...06b8», lo que confirma una actividad sospechosa. En la parte inferior hay un campo de chat con IA.

La arquitectura se articula en torno a un entorno de agentes que integra memoria, acceso a herramientas y orquestación. En lugar de ejecutar un agente conforme a un guion fijo, este puede decidir qué herramientas utilizar y qué ruta seguir, mientras que el entorno conserva el contexto de ejecución y el registro necesarios para que cada ejecución sea trazable y reproducible.

Estamos desarrollando esta solución sobre la misma clase de componentes de código abierto para infraestructuras de agentes que están surgiendo en todo el ecosistema de la IA, adaptados a los flujos de trabajo de fraude y cumplimiento normativo. Nos centramos en los controles que necesitan los equipos sujetos a regulación: aislamiento entre clientes, auditabilidad, acceso controlado a herramientas y supervisión humana, también para los agentes que se ejecutan de forma programada.

Cada ejecución programada sigue el mismo modelo de gobernanza que un agente ejecutado manualmente: los resultados quedan registrados, se citan las pruebas y los hallazgos de mayor riesgo pueden remitirse a una revisión humana obligatoria en lugar de procesarse automáticamente.

Algunos equipos de fraude y cumplimiento normativo ya están creando por su cuenta agentes como este, directamente sobre un modelo fundacional. Este enfoque puede funcionar cuando el equipo dispone de la capacidad de ingeniería necesaria para mantenerlo a largo plazo. Sin embargo, desde el primer día no cuenta con años de señales sobre fraude y cumplimiento, con el registro de auditoría que esperan los reguladores ni con un equipo que ya haya operado agentes de este tipo en producción. Una Rutina no es una instrucción nueva aplicada a un modelo en blanco, sino un agente que trabaja con los mismos datos de dispositivos, transacciones e identidad que ya utilizan los demás agentes de Sardine, con aislamiento entre clientes y un registro de auditoría integrados desde el principio.

Para tu equipo, eso significa poder asignar una rutina a una cola que no tienes tiempo de supervisar personalmente y, aun así, saber exactamente por qué marcó cada caso.

Si no está a la altura, no se lanza

Nada de esto constituye una nueva categoría de trabajo. Se trata de automatizar las tareas periódicas que los equipos de fraude y cumplimiento ya realizan manualmente: resúmenes diarios de tendencias de fraude, análisis semanales de pruebas de tarjetas, revisiones mensuales de grupos sujetos a diligencia debida y nuevas comprobaciones periódicas de sanciones. Todo puede ejecutarse de forma autónoma, con una persona revisando los resultados en lugar de activar cada paso, junto con Sardine Flow y el resto de los agentes de Sardine en la misma plataforma.

Probamos Routines con nuestro propio tráfico de producción antes de ponerlas a disposición de terceros, aplicándolas a las mismas categorías de revisión periódica que la mayoría de los equipos antifraude realizan manualmente: caídas drásticas del tráfico, contracargos que siguen un patrón e intentos de comprobación de tarjetas. Si no funciona de forma fiable con nuestra propia cartera de clientes, no lo lanzamos.

Una revisión que antes dependía de que alguien se acordara de ejecutarla un viernes por la tarde ahora se lleva a cabo haya alguien pendiente o no. El patrón que habría permanecido dos semanas en una cola se detecta el mismo día en que comienza.

Descubre qué hay ahora mismo en tus colas antes de que acabe convirtiéndose en el informe de incidentes del mes que viene. Ponte en contacto con nosotros para configurar tu primera rutina de agente.

¿Qué son las rutinas de agentes?

Las rutinas de agentes te permiten programar un agente de IA de Sardine para que se ejecute automáticamente cada hora, día o mes, o bien bajo demanda, en lugar de activarlo manualmente cada vez. Los resultados se envían a una bandeja de notificaciones y se priorizan según su gravedad.

¿En qué se diferencia esto de Sardine Flow?

Resuelven problemas relacionados, pero distintos. Una Rutina programa a un único agente para que repita una tarea con una frecuencia determinada. Flow es la capa de flujo de trabajo más amplia que permite encadenar varios pasos, reglas, agentes, datos de terceros y revisiones humanas en un único proceso. Un paso de Flow también puede ejecutarse según un horario fijo, por ejemplo, cada 15 minutos, pero se trata de un proceso determinista que se repite mediante un temporizador. Una Rutina consiste en un agente que decide sus propios pasos dentro de un marco de ejecución, con la frecuencia que establezcas.

¿Qué es un «arnés de IA» y por qué es importante?

Un arnés de agentes es la capa subyacente que proporciona a un agente de IA memoria entre sesiones, acceso controlado a herramientas y datos, y la capacidad de funcionar de forma fiable sin que una persona tenga que dirigir cada paso. Es la diferencia entre un agente que puede seguir un camino distinto cada vez que se le hace una consulta y otro que sigue un proceso documentado que puede consultarse posteriormente. El nuestro se basa en fundamentos de código abierto para arneses de agentes, adaptados a los requisitos de auditabilidad y supervisión humana propios del trabajo regulado en materia de fraude y cumplimiento normativo.

¿Por qué desarrollar esto sobre Sardine en lugar de usar una plataforma genérica de agentes?

Porque los datos subyacentes importan tanto como el modelo que se ejecuta sobre ellos. Una Rutina utiliza las mismas señales de dispositivo, transacción e identidad que ya fluyen a través de Sardine, con aislamiento entre inquilinos y registro de auditoría integrados, en lugar de un modelo fundacional en blanco con un prompt delante.

¿Los agentes programados se ejecutan sin supervisión humana?

No. Todas las rutinas siguen el mismo modelo de gobernanza que un agente ejecutado bajo demanda: los resultados se registran y se respaldan con citas de las fuentes, y los hallazgos de mayor riesgo o ambiguos pueden remitirse a una revisión humana obligatoria en lugar de dar lugar a acciones automáticas.

¿Está disponible ahora?

Sí. Agent Routines y la infraestructura subyacente ya están operativos en todos los agentes de IA de Sardine.

¿Cómo empiezo a usar las rutinas de agentes?

Contacta con nuestro equipo para configurar tu primer agente programado, o ponte en contacto con el equipo de tu cuenta de Sardine si ya eres cliente.