KYC のコンバージョン率は現在、フィンテックのオンボーディングチームにとって最大級の成長課題の一つとなっています。しかし、その解決策が「リスクチェックを減らすこと」であるケースはほとんどありません。実際、フィンテック企業の 60％以上が規制当局からの罰金を科されており、新規顧客のオンボーディングを急ぐあまり、重要な顧客確認（KYC）チェックを見落とした結果、25万ドルを超える罰金を受けています。多くのフィンテック企業は現在、オンボーディングに対する期待が高まり続ける中で、コンバージョン率を損なうことなく不正を減らすための戦略を模索しています。
手作業のプロセスは役に立ちません。というのも、10人中9人のアセットマネージャーが、新規顧客を手作業で慎重にオンボーディングするために1か月以上かけてしまうからです。これを金融サービス全体で積み上げると、見込み顧客の約63％が途中で申し込みを完了せずに離脱していると推計されています。
では、両方の長所をどう生かせばよいのでしょうか。ここでは、実践的なヒントを11個ご紹介します。
重要なポイント
- ほとんどの新規顧客はリスクが低いです。マッキンゼーの調査では、高リスクに該当する申込者は5％未満であることが分かっており、全員に厳格な審査を行うと、本来その必要がない95％の人たちにとっては単なる負担になってしまいます。
- 段階的なリスクベースのフローにより、低リスクの顧客は素早く手続きを完了でき、最もリスクの高い申込者だけがより厳格な追加審査に回されます。
- ちょっとしたデザインの工夫でも効果があります。事前入力されたフォーム、進行状況バー、即時エラーメッセージなどは、離脱率を大きく下げます。
- 測定しないものは改善できません。完了率、認証にかかる時間、そして誤検知率を並行して追跡しましょう。
KYCファネルのどこで顧客が離脱しているのか
オンボーディングは一瞬で終わるものではありません。いくつもの小さなステップの連続であり、そのどの段階でも顧客は離脱し得ます。どこで離脱が起きているかは、意識して見れば簡単に特定できます。
- 開始: 顧客はフローを開きますが、まだ何に申し込むのかよく分からないため、何も入力しないまま離脱してしまうことがよくあります。
- 個人情報：出会ったばかりの会社に対して、想像以上の情報提供を求められる長いフォームに直面します。
- 書類のアップロード：パスポートや身分証の写真がアップロードに失敗するが、その理由がはっきりと分からない。
- セルフィーとライブネス認証：このステップが侵襲的に感じられたり、何が問題だったのか説明されないまま同じ操作を繰り返させられたりする。
- 処理中の待ち時間：画面がぐるぐる回り続けると、顧客は何かが壊れたのだと思ってしまいます。
- 判断：手動審査によって、優良な顧客が宙ぶらりんの状態に置かれてしまう。
見えていない離脱は改善できません。多くのチームは全体の完了率は把握していても、どのステップで離脱が起きているのかは分かっていません。以下の戦略は、そのギャップを埋めるためのものです。何かを変える前に、顧客が実際にどこで、そしてなぜ離脱しているのかを突き止めてください。
KYCプロセスを最適化するための11の実践的な方法
1. 段階的でリスクベースのアプローチをKYCコンバージョンに導入する
すべての顧客や商品ラインが同じリスク水準を持っているわけではありません。たとえばマッキンゼーは、高リスク顧客は通常、新規口座申込者全体のうち5％未満にとどまると推計しています。残りの95％超の顧客は、より低いリスク水準に分類されます。こうした前提を戦略に織り込むことで、申込者をリスクプロファイルに応じてセグメント化することが、プロセスを最適化する一つの方法となります。
すべての新規顧客に一律で厳しいコンプライアンス管理を適用するのではなく、大多数の顧客にとってよりスムーズな体験を実現する一つの方法は、最もリスクの高い顧客にのみ追加のチェックを課すことです。
このリスクベースのアプローチは、コンプライアンス担当者の限られた時間を効率的に活用し、ほとんどの顧客を迅速にオンボーディングするのに役立ちます。2024年時点で、10社中3社未満（29％）のアセットマネージャーしかティアリング手法を採用していません。これは、まだ導入していない企業にとって非常に良い出発点となります。
Sardine はこれを段階的な KYC オンボーディングとして構築しており、初回接触時のリスクに応じて各申込者を振り分けるカスタムのウォーターフォール型オンボーディングフローを提供します。低リスクのユーザーはスリム化されたフローを進み、中リスクのユーザーは書類確認やセルフィーによる生体認証などのステップアップフローに進み、高リスクの少数ユーザーは強化されたデューデリジェンスに回されます。ウォーターフォールはノーコードのルールエディタで設定可能なため、リスクチームとグロースチームがしきい値を一緒に調整できます。詳しくは、こちらをご覧ください：Sardine の KYC オンボーディングプラットフォーム
2. 小分けにしたオンボーディングを検討する
レバレッジ・ティアード・ベリフィケーション（LTV）として知られるこのコンセプトは、必要なものを必要なタイミングでのみ取得するという考え方です。初回のサインアップ時には、最小限の必須情報だけを収集する方針をとります。その後の追加の本人確認ステップは、顧客の行動や取引パターンが低リスクのままであれば、後回しにしたり、バックグラウンドで実施したりすることができます。
KYC の確認において段階的なリスクベースのアプローチを採用することで、厳格なチェックは今後も実施されるものの、その実施タイミングが戦略的に調整され、初期段階での摩擦が軽減されることを、コンプライアンスのベテランたちに安心してもらうことができます。
このレイヤー化されたアプローチについてさらに詳しく知りたい方は、Sardine の「プログレッシブ KYC ガイド」をご覧ください。
3. OCRと機械学習を組み合わせた、よりスマートな書類確認を導入する
OCR（光学文字認識）は、パスポートなどの身分証明書を含む書類の画像を、機械が読み取れるテキストに変換するプロセスです。決して新しい技術ではありませんが、近年は生成AIモデルのおかげでOCRの精度は飛躍的に向上しています。企業は、OCRにML（機械学習）や、生成AIを用いた偽造検知・画像生成チェックを組み合わせることで、効果を最大化できます。2つの作業を同時に完了させることで、貴重な19分間のうちに顧客をプロセスに引きつけ続けることができます。また、記録管理をよりクリーンかつ一貫したものにすることにもつながります。
4. サードパーティデータでオンボーディングフォームを事前入力する
サードパーティデータには、2つの役割があります。
- 不正な行為をする人物を排除するのに役立ちます
- ユーザーの情報を自動入力することで、喜びのある体験を提供できます
第三者の情報源には、政府のデータベース、信用情報機関、本人確認サービスなどが含まれます。これにより顧客の手続きが大幅にスピードアップするだけでなく、ミスが発生するリスクも減らせます。ある調査では、従業員と新規顧客との間の意思疎通の不備が、書類上の誤りの2〜5％を占めていることが明らかになりました。
5. 行動バイオメトリクスを活用して不審な行動を検知する
行動分析は、見込み顧客がオンボーディングプロセスを開始する前からすでに始まっています。「すべての詐欺師には癖がある」と言われるように、その多くは不規則なタイピング速度、マウスの動き、ナビゲーションパターン、コンテキストの切り替え、ためらい、そして気が散るイベントの回数の追跡などに表れます。
これには常時稼働のデバイスインテリジェンスを組み合わせるのが理想的です。たとえば、見慣れないデバイスで、別のタイムゾーンから、通常と異なる位置情報で、IPアドレスが一致しないなどの状況でアカウントが作成されようとしている場合には、追加のチェックやブロックを行うことができます。
もちろん、すべての異常が不正を示すわけではありません。このインテリジェンス主導のアダプティブなアプローチにより、リスクの低いお客様にはスムーズで分かりやすい手続きを提供しつつ、潜在的な不正行為者には早い段階から強固な防御を講じることができます。
単一のデバイスシグナルだけでは、あくまで推測に過ぎません。同じシグナルでも、Sonar コンソーシアムで照合されれば、それは明確な判断材料になります。Sonar は、銀行、フィンテック、暗号資産プラットフォーム全体からリアルタイムの不正コンソーシアムデータを集約しているため、あるデバイスが他行で短時間に3つの口座開設を試みていれば、あなたのフォームに到達する前に「要注意」としてタグ付けされます。こうした業界横断の不正インテリジェンスが、タイピングのリズムやマウスの動きのブレをスコアリングするフローの中に、エンティティレベルのリスクシグナルとして組み込まれていきます。このシグナルの詳細については、行動バイオメトリクスがどのように不正を防ぐかをご覧ください。
6. 進行状況バーとモメンタムを表示する
ユーザーとして自分が今どこにいるのかを把握し、進捗を実感できることは、成功への道のりの半分を占めます。プログレスバーは、現在の旅路の位置を理解する助けになります。余計な情報が少なく、「完了」しやすい画面は、強い達成感と前進しているという勢いを生み出します。
コンプライアンスチームは、進捗インジケーターを追加することで、このような自然な心理をうまく活用できます。同様に、（たとえば書類のアップロードに失敗したときなどの）即時フィードバックは、顧客の関心を維持するのに役立ちます。優れた例としては Duolingo があり、誤りをすぐに知らせるとともに、正解したユーザーにはバッジを与えて報酬を与えています。
7. 優れたカスタマーサービスを差別化要因にする
Raise、Novo、Chime のようにコンバージョンに優れたフィンテック企業は、新規顧客の 50〜60％以上がオーガニックで、広告費は 0 ドルだと報告することがよくあります。顧客は最も強力な推奨者になり得る存在であり、優れたデジタル体験の設計こそが、「口コミ」によるユーザー成長という魔法を引き出す鍵なのです。
重要なのは、優良なユーザーがオンボーディングしようとしたときに、手動審査で足止めされないようにすることです。また、もし顧客がサポートに連絡することになった場合でも、素晴らしい体験を提供できるようにすることです。
私たちが気づいたのは、サポートチームの反復的で手作業のタスクが自動化されると、従業員は顧客対応により多くの時間を割けるようになり、付加価値を生み出し、企業の評判向上にもつながるということです。
私たちのお客様であるRaise社は、このレベルの自動化により手動レビューを98％削減することができました。
8. KYCプロセスにおけるボトルネックを主体的に特定し、是正する
オンボーディングのプロセスを改善するための、シンプルでありながら効果的な方法は、お客様がどこで離脱しているのか、そしてその理由を特定することです。原則としては簡単そうに聞こえますが、実際には難しい場合があります。専門用語が多すぎるのかもしれませんし、あるいはお客様が、今日初めて聞いたような新しいアプリに自分のデータを渡したくないと思っているのかもしれません。
データの共有は、よくある障壁です。調査によると、4分の3（75％）の顧客は、信頼できるかどうか分からない企業にはデータの提供を拒むことが分かっています。こうした場面では、コンプライアンスチームは、求めているデータが本当にリスクの低い顧客に必要なのか、同じ情報を得る別の方法がないか、あるいは必要な書類の選択肢を用意できないかを検討することができます。
企業は、顧客のジャーニーの中で離脱が発生しているポイントを簡単に特定できるようにすべきです。もし、より詳しい説明をご希望であれば、ぜひ私たちにお任せください。
9. コンバージョン指標とリスク指標を追跡する
KYCコンバージョン率の計算式：KYCコンバージョン率（％）＝（KYCを完了したユーザー数 ÷ KYCを開始したユーザー数）× 100。ベンチマークはセグメントによって異なります。一般的に、消費者向けフィンテック企業の方が規制対象の銀行より完了率が高くなります。これは、銀行の方がCIPやEDDの要件がより厳しいためです。
測定されないものは管理されない。最低限、企業はオンボーディング完了率、平均オンボーディング時間、そしてユーザー満足度を追跡すべきです。これらを注意深くモニタリングすることで、改善のためのアイデアが生まれます。また、例えばプロセスが速いほどユーザーの満足度が高くなるかどうかなど、一方が他方に影響しているかも確認できます。
KYCコンバージョンを不正検知の指標とあわせて追跡することで、コンプライアンスチームは、オンボーディングの改善が本当に持続的な成長につながっているかどうかを把握できます。結果が思いがけないものになることもあります。たとえば、一部の顧客は、オンボーディング時の摩擦が少ないことで安心感を得ています。何がうまく機能していて、何がそうでないのかを、注意深く検証することをおすすめします。
全体像を把握するために、これらの結果を、誤検知率、SAR（疑わしい取引の届出）件数、下流で発生する不正事案などのリスク指標と突き合わせて確認することもおすすめします。コンバージョン・ジャーニーを360度の視点から捉えることで、弱点を特定し、改善につなげることができます。
10. KYCフローを最新化する
規制、不正のパターン、リスクは「常に進化している」というのは決まり文句ですが、事実でもあります。もしあなたのシステムが固定的で、容易にアップグレードできないのであれば、体験の質が低下するにつれて、オンボーディング時やその後のさまざまなタイミングで、顧客をすぐに失ってしまいます。
顧客は、オンボーディング時の摩擦や、規制スキャンダルと結びついたサービスに登録する際のトラブルを望んでいません。悪い見出しは罰金だけでなく顧客離れにもつながります。これに対抗するには、よりスムーズな体験を実現するためにソフトウェアを継続的にアップデートし、さらに企業は24時間体制のインテリジェンスとコンプライアンスチェックを備える必要があります。
モダナイゼーションとは、既存システムを丸ごと入れ替えることではありません。アナリストの時間を取り戻すことです。Sardine の AML エージェント は、日常的な KYC レビュー、住所照合チェック、書類の再提出依頼、ウォッチリストの精査、制裁ヒットのトリアージといった業務を処理するために特別に設計されており、人間のアナリストはイレギュラーなケースに集中できるようになります。これらのエージェントは、あなたのチームがすでに使っているのと同じケース管理ダッシュボード上で動作し、審査に必要な完全な監査証跡も備えています。チームがどのように Sardine を使って高度なエンハンスト・デューデリジェンスチェックを自動化しているか をご覧ください。
11. 継続的な顧客フィードバックループを導入する
KYC プロセス全体を通じて顧客からフィードバックを収集することで、課題や改善すべき点を特定することができます。アンケートやフォローアップインタビューを実施し、顧客体験をより深く理解しましょう。積極的にユーザーの意見を求めることで、組織はデータに基づいた意思決定を行い、KYC 手続きを改善しつつ、規制要件を順守しながらも顧客の期待に応えられるようにすることができます。
Sardine のようなサービスでは、これは標準機能として提供されています。
11の戦略を一目で把握：指標、リスク、シグナル
それぞれの11の戦略が、どのコンバージョン指標を動かし、どのようなリスクを軽減し、そしてどのSardineシグナルによって支えられているのかを以下で説明します。
戦略 | KYCコンバージョン指標が動いています | 軽減されるリスク | イワシの合図 |
1. 段階的でリスクベースのKYC（本人確認） | オンボーディング時の承認率 | 低リスクユーザーへの過度な摩擦 | プログレッシブなKYCウォーターフォールフロー |
2. 一口サイズの（LTV）オンボーディング | 初期価値までの時間 | 資金提供前のドロップオフ | アクティビティトリガーに基づくステップアップフロー |
3. OCR＋機械学習による文書検証 | ドキュメント手順の完了 | 偽造されたIDや書類 | セルフィーによるライブネス付き本人確認書類の検証 |
4. サードパーティデータで事前入力する | フォーム完了率 | 手入力によるエラー | 統合された本人確認情報と信用情報機関データ |
5. 行動バイオメトリクス | 低リスクセッションの合格率 | 口座開設詐欺、ボット | 行動バイオメトリクスとソナーコンソーシアム |
6. 進捗バーとモメンタム | 途中離脱 | 認識される長さからの離脱 | Sardine SDK 上のUXレイヤー |
7. カスタマーサービス | 手動審査キューの件数 | 審査で保留されている良質なユーザー | 定期点検中のサーディンエージェント |
8. 受け取り場所の修正 | 固定ステップごとのコンバージョンリフト | リスクに見合うリターンのない摩擦 | 1つのダッシュボードで行うファネル分析 |
9. コンバージョンとリスクを追跡する | コンバージョンと誤検知の合計 | 下流側の不正行為 | 統合KPI・SARダッシュボード |
10. KYCフローの近代化 | 審査までの時間 | 古い規制とルールの形骸化 | サーディンエージェントとルール更新 |
11. フィードバックループ | オンボーディング満足度 | 静かな放置 | フロー内アンケートとセッションシグナル |
コンバージョンを密かに損なう、よくあるKYCの落とし穴
良いオンボーディングとは、避けられるミスがほとんど存在しない状態のことです。これから挙げるミスは目立ちません。お客様は文句を言うことなく、ただ離脱してしまうだけなので、苦情につながることもほとんどありません。以下に、よくあるミスをまとめましたので、自社のフローと照らし合わせて確認してみてください。
- 最初からすべてを求めること。サインアップ時の長いフォームは、リスクの低い顧客に対して、まだ提出する必要のない情報まで求めてしまいます。後から裏側で確認できるものは、できるだけ後回しにしましょう。
- 進捗している実感がない。進捗状況を示すインジケーターや即時のフィードバックがないと、顧客は自分がどれくらい完了に近づいているのか分からず、途中で諦めてしまいます。
- 行き止まりのエラーメッセージ。「アップロードに失敗しました」だけでは、お客様には何も伝わりません。明確で具体的な理由と、次に何をすればよいかを示すことで、お客様は先に進むことができます。
- スマートフォンで使いづらいフォーム。ほとんどの顧客はモバイルでオンボーディングします。小さすぎるタップ領域、不便な書類撮影、画面に収まらないフォームは、気づかれないままモバイルでのコンバージョンを大きく下げてしまいます。デスクトップのブラウザだけでなく、実際のスマートフォンで全てのステップをテストしましょう。
- すべてのユーザーを高リスクとして扱うこと。全員に重いチェックを課すと、実際には低リスクである95％以上の人たちが、不正な少数を見つけるために不当に負担を強いられることになります。リスクベースのアプローチなら、本当に必要なケースにだけ摩擦を残すことができます。
- 離脱ポイントの計測が行われていないこと。顧客がどこで離脱しているかを計測していなければ、ただの当て推量に過ぎません。計測されないものは管理もされず、各ステップでどこから離脱が発生しているかを一目で把握できてこそ、このリストの残りの問題も改善可能になります。
これらの問題はいずれも、修復のために作り直しを必要としません。ほとんどは、問題を見極めて、最も漏れが大きい一つのステップに対処するだけの話です。
ディープフェイクと合成ID：新たなオンボーディングの脅威
あなたが審査している不正の内容は変化しています。もはや難しいのは、単なる盗難IDだけではありません。実在しない人物を作り上げるために、犯罪者が本物と偽物の情報をつなぎ合わせる「合成ID詐欺」が、いまや連邦準備制度理事会（FRB）が米国で最も急速に拡大している金融犯罪の一種であり、毎年数十億ドル規模の損失を生み出していると報告しているのです。
生成AIによって、状況はさらに深刻かつスピーディーになっています。デロイトの金融サービスセンターは、生成AIにより、米国の不正被害額が2023年の123億ドルから増加し、2027年までに400億ドルに達する可能性があると予測しています。この脅威は仮説上のものではありません。2024年2月には、香港のある企業の財務担当者が、ビデオ会議に参加した同僚がディープフェイクだったことに気づかないまま、数百万ドルを送金してしまう事件が発生しました。
オンボーディング担当のチームにとって、これは落とし穴になります。本能的な反応は、すべての人に対して摩擦を増やすことです。つまり、提出書類を増やし、自撮り写真を増やし、手動での審査も増やすことです。しかしそれでは、応募者の大多数を占める優良な顧客のコンバージョン率が大きく下がってしまいますし、生成AIのツールキットを使いこなす悪意ある詐欺師であれば、追加のチェックもたいてい突破してしまいます。
より良い解決策は、裏側で静かに機能するシグナルです。Sardine は、デバイスインテリジェンスと行動バイオメトリクスを 1 つの Risk SDK に統合し、合成または盗難 ID、モバイルエミュレーター、仮想マシン、そして生成 AI によるなりすましを検知します。さらに、正当な顧客の手続きを遅らせることなくディープフェイクを検出します。ドキュメント認証（DocKYC）は自撮り画像との類似性チェックを追加し、Sonar コンソーシアムは業界全体で不正シグナルを共有することで、他所で見つかったパターンをあなたの防御にも役立てます。
目標は変わっていません。不正を見抜きつつ、ただ登録しようとしている善良な顧客を罰しないようにすることです。
11のKYC最適化戦略、ただひとつの使命
緊張関係は明らかです。KYC の体験がますますスムーズで摩擦の少ないものになる一方で、不正対策、マネーロンダリング対策（AML）、リスク管理はますます難しくなっています。顧客が求めているのは、19分もかかる苦痛な登録ではなく、優れた KYC 体験です。そのバランスを取るには、常に細心の注意を払う必要があります。
成功した人々にとって、その恩恵は計り知れません。リテンション率の向上、再訪問の増加、口コミによる紹介を享受できます。しかし、失敗した場合、その影響はビジネスにとって致命的になり得ます。
私たちは、企業がKYCとオンボーディングを改善するために取ることができる、意味のある10のステップをまとめました。中には、進捗バーを追加するような、シンプルだが効果的なものもあります。一方で、リスクを段階的に分類するアプローチを採用するなど、インフラ面での変更が必要なものもあります。また、顧客対応やスタッフのトレーニングに関わるものもあります。
これらの戦略は有用であることを意図していますが、あくまで一般的なものです。私たちは、一つひとつのニーズに的確に応えるために、オーダーメイドのソリューションを提供しています。オンボーディングのプロセスをどのようにして最高の水準へ引き上げられるか、個別の観点からの分析をご希望でしたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
よくある質問：
コンバージョン率を最適化すると、規制遵守が損なわれる可能性はありますか？
正しく行われていれば、そのようなことはありません。リスクベースのアプローチを取ることで、リスクの高いケースには引き続き厳格なチェックが行われます。効率化は、重要な管理を取り除くのではなく、リスクの低い申請者に対する不要な手間を減らすことで実現されます。
コンバージョン率とコンプライアンス品質の両方の向上を、どのように測定できますか？
オンボーディング完了率、完了までの所要時間に関する指標、ユーザー満足度調査、誤検知率、SAR（疑わしい取引の届出）件数、およびその後に発生した不正損失を追跡しましょう。これらをバランスよく可視化したダッシュボードを用いることで、効率性の向上がリスク管理態勢を損なわないようにすることができます。
OCR や行動分析などの高度なテクノロジーの導入は難しいですか？
統合には、計画、ベンダーのデューデリジェンス、そして一定の技術的な投資が必要です。まずはパイロットプログラムなど、小さく始めてみてください。多くの機関は、これらのツールを一度統合してしまえば業務プロセスが大幅に効率化され、手作業の削減とユーザー体験の向上によって、すぐに投資回収できると実感しています。私たちにとっては、これはまさに本業であり、日々当たり前のように行っていることです。
KYCプロセスはどのくらいの頻度で見直すべきですか？
定期的に、少なくとも年に一度、または新しい規制やテクノロジーの登場、顧客行動の大きな変化があったタイミングで見直す必要があります。継続的な改善によって、プロセスを市場の期待とコンプライアンス要件の両方に常に合致させることができます。Sardine では、継続的なアップデートと改善提案を通じて、こうした対応をお客様に代わって行うことが可能です。
よりシームレスなKYCプロセスは、顧客の信頼を高めることができますか？
はい。本人確認プロセスが安全かつ効率的だと感じたユーザーは、あなたの機関を有能で顧客重視だと受け止めます。わかりやすい説明と迅速な承認は、ユーザーに「この機関なら信頼して大丈夫だ」と安心感を与えます。
良いKYCコンバージョン率とはどのくらいですか？
それは、あなたのセグメントやプロダクトによって異なります。一般消費者向けフィンテックのフローは、規制の厳しい銀行業務やアセットマネジメントのフローよりも高くなる傾向があります。後者では、設計上チェックがより重くなるからです。単一の目標数値を追いかけるのではなく、自社の完了率を時間の経過とともに追跡し、不正発生率や誤検知率と並べてモニタリングしてください。完了率が高くても、不正が増えているのであれば、それは成功とは言えません。
なぜ顧客はKYC認証を途中で離脱してしまうのですか？
主な理由はいくつかあります。フォームが早い段階で多くの情報を求めすぎている、書類のアップロードがはっきりした理由もなく失敗する、あるいは顧客がまだそのブランドを十分に信頼しておらず個人情報を共有したくない、といったものです。前述の調査によると、顧客の75％は、よく知らず信頼もしていない企業にはデータの提供を拒むことが分かっています。離脱を改善するには、まずどのステップで離脱が起きているのかを正確に突き止めることから始める必要があります。
KYC認証にはどのくらい時間がかかりますか？
リスクの低い顧客であれば、自動審査の結果は数秒で返ってくるため、全体のフローはスピーディーに感じられるはずです。よりリスクの高いケースや法人のオンボーディングには、確認項目が増える分、時間がかかります。注目すべき数字は平均所要時間ではなく、顧客が離脱してしまうポイントです。そのため、進捗状況がわかる表示や即時のフィードバックを用意して、最後までスムーズに利用してもらえるようにしましょう。
コンプライアンスを弱めることなく、どのようにKYCの離脱率を下げられますか？
リスクベースのアプローチを取りましょう。およそ95％の低リスク申込者は簡素化されたプロセスで処理し、本格的な審査は必要性の高い少数の申込者に限定します。こうすることで、リスクが実際に存在する箇所ではしっかりとコントロールを効かせつつ、大多数の顧客に対する摩擦を減らすことができます。
行動バイオメトリクスは、優良な顧客にとって負担やストレスになりますか？
いいえ。行動バイオメトリクスとデバイスインテリジェンスはバックグラウンドで動作し、タイピングや画面遷移のパターンといったシグナルを読み取るため、顧客に追加の操作を求めることはありません。リスクの低いユーザーはスムーズに手続きを進められ、一方で、これらのシグナルによって注意が必要なセッションだけが静かに検知されます。