毎月お届けしているプロダクトニュースレターへようこそ。新機能やプロダクトリリースに関する最新情報をお届けします。今月は、調査ツール、ルールエディタ、ケース管理機能を強化するために、リスクプラットフォームに対して 8 件のアップデートを実施しました。
ご不明な点がありましたら、productupdates@sardine.ai までお気軽にご連絡いただくか、担当のアカウントマネージャーまでお問い合わせください。
今月のリリース内容：
- 🗂️ ケース管理：関連エンティティ
- 🗂️ ケース管理：関連取引
- 📝 ルールエンジン：ルールエディターの機能強化
- 📝 ルールエンジン：ルールライブラリの機能強化
- 🕵️ 調査: バンキングウィジェット
- 🕵️ 調査: トランザクションウィジェット
- 🕵️ 調査: ネットワークリンク
さあ、始めましょう！
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ケース管理の最新情報
関連エンティティ：現在、強化されたウィジェットを提供しており、複数の不審なエンティティをリンクすることで、（顧客または事業者）をケースに関連付けられます。これには、Customer Details タブやその他のエントリーポイントから、手動でエンティティをケースに追加する機能も含まれます。
関連取引：関連するエンティティに紐づく不審な取引をケースにリンクすることもできます。これにより、時間、エンティティ、支払方法など複数のフィルターを使って取引データを素早く深掘りし、それらを一括でケースに簡単に紐づけることができます。
ルールエンジンの更新
ルールエディターの強化：私たちはユーザー体験を向上させ、さらに新しい機能をノーコードのルールエディターに追加し、ルールの作成と管理をこれまで以上に簡単かつ直感的にしました。今回のアップデートには、ルール作成、条件設定、およびアクションタグに関する次のような改善が含まれます。
- ルールエディターのネスティングUIを改善し、条件およびサブ条件のグループ化がより直感的に行えるようにしました
- ルール条件の出力テキストをより分かりやすくし、読みやすさを向上させるためにスタイルを変更しました
- ルールエディターに検証機能とガードレールを追加し、ルール作成を改善しました（例：配列データ型に自動で角括弧を追加したり、型が一致しない入力を許可しないようにするなど）
ルールライブラリの強化：新しいルールライブラリでは、顧客識別、デバイス評価、決済不正検知など、さまざまなユースケースに対応した包括的なルールセットを提供します。独自のチェックポイントを作成し、アクティブなライブラリにルールをインポートし、本番稼働前にシャドウモードでテストすることもできます。
このアップデートでは、プラットフォーム上でのアクティビティや有効なルールに基づいて関連性の高いルールを提案する「おすすめ」セクションも導入されています。
マルチテナント環境またはSponsor Bank OSのユーザーの場合、高度なルール管理のために、任意のサブアカウントへルールをインポートすることもできます。
調査に関する最新情報
バンキングウィジェット：ユーザーの銀行に関する調査を簡素化するために、新しい「Bank Details」ウィジェットを作成しました。このウィジェットでは、ユーザーの銀行名、口座番号とルーティング番号、口座種別、口座名義人、通貨、現在残高が一覧表示されます。
ユーザーの銀行情報を詳しく確認したい場合は、任意の項目をクリックしてください。ユーザーの銀行口座に紐づく追加の氏名、メールアドレス、住所に加え、口座種別、過去の口座残高、平均残高、利用可能残高、残高更新情報、そして Plaid ID などのオープンバンキングデータも確認できます。
トランザクションウィジェット：顧客詳細ページにあるトランザクションウィジェットにも同様のアップデートを行いました。これにより、重要なデータポイントの概要に簡単にアクセスできるようになり、日付やトランザクションステータスでのフィルタリング、列の並べ替えを行って、あなたにとって最も重要なデータポイントを見やすく表示できるようになります。また、トランザクションの合計額を金額と件数の両方で並べ替えることも可能です。
このウィジェットには、次の新しい列も含まれます：ID、セッションキー、トランザクションステータス、支払いモード、支払い手段、商品カテゴリ、トランザクションタイプ、ソース、日付、アクションタイプ、補償判断、および補償理由。
ネットワークグラフ：ネットワークグラフは、Customer Intelligence ページと Session Details ページの両方で表示できるようになりました。当社のデータによると、コンソーシアムデータを通じてネットワーク接続を調査することで、不正行為をより早期に検知できる傾向が一貫して示されています。
調査の流れのより早い段階でこれらのつながりを可視化することで、調査担当者は不正に関連する不審な関係性を、これまでよりもはるかに迅速に発見できるようになります。
