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Fraudology
Fintech B2B: lecciones sobre fraude, pensamiento de producto y desarrollo profesional
Invitado: Sidharth Shah
Hoy hablo con alguien de quien siempre disfruto aprender. Me senté otra vez con Sidharth Shah, product manager principal de onboarding e identidad en Novo, para hablar de lo que viene observando en fraude, producto y fintech B2B, junto con lo que aprendió al empujarse fuera de su zona de confort profesional.
Lo que me gusta de esta conversación es que cubre dos cosas más conectadas de lo que a veces se cree. La primera es cómo aparece el fraude en distintas industrias, modelos de negocio y entornos de infraestructura financiera. La segunda es cómo crecen los profesionales del fraude cuando siguen aprendiendo, siguen haciendo mejores preguntas y se mantienen abiertos a perspectivas fuera de su propio carril.
Porque a primera vista, el crecimiento profesional y el reconocimiento de patrones de fraude pueden sonar como temas separados. Realmente no lo son. Quienes mejoran en este campo suelen ser quienes mantienen la curiosidad, aprenden cómo piensan los equipos vecinos y desarrollan suficiente amplitud para entender cómo interactúa el fraude con el onboarding, la identidad, los pagos, el riesgo y las decisiones de producto.
Y eso importa.
Especialmente en fintech B2B, donde el riesgo rara vez queda aislado en un solo momento. Puede aparecer en el onboarding, en los pagos embebidos, en el procesamiento de pagos, en las decisiones de infraestructura financiera y en la forma en que los equipos equilibran crecimiento y control. Así que esta conversación trata realmente de cómo una mejor perspectiva te hace mejor en el trabajo.
Esto es lo que significa en la práctica:
- El trabajo antifraude en fintech B2B se fortalece cuando los equipos entienden producto, onboarding, identidad y pagos en conjunto
- El pensamiento basado en datos importa porque las decisiones sobre fraude deben apoyarse en patrones, no en suposiciones
- El crecimiento profesional en fraude suele venir de salir de la zona de confort y aprender cómo operan las funciones vecinas
- Las perspectivas diversas suelen llevar a mejor criterio antifraude, mejor colaboración y mejor estrategia de largo plazo
Lo que escucharás en este episodio:
- Qué aprendió Sid al estirarse profesionalmente y asumir nuevos desafíos en fintech B2B
- Cómo los patrones de fraude pueden verse distintos según la industria, el modelo de negocio y el entorno de infraestructura financiera
- Por qué la toma de decisiones basada en datos importa tanto en fraude, onboarding e identidad
- Cómo el pensamiento de producto se conecta con las finanzas embebidas, la banca embebida y el riesgo del procesamiento de pagos
- Qué consejo práctico le daríamos a alguien que intenta crecer profesionalmente en prevención del fraude
Deberías escuchar este episodio si:
- Trabajas en fintech B2B, fraude, riesgo, onboarding o identidad y quieres una perspectiva más amplia del oficio
- Te interesan las finanzas embebidas, la banca como servicio, los pagos embebidos o la infraestructura financiera
- Quieres consejos prácticos de carrera de gente que aprendió empujándose profesionalmente
- Te importa cómo se cruzan producto, pagos y fraude en el software fintech y la automatización de pagos
- Quieres ver con más claridad cómo una mejor perspectiva puede mejorar tanto la estrategia antifraude como el desarrollo profesional
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