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Fraudology
El modelo de la curva S del fraude para escalar la estrategia tecnológica
Invitados: Sriram Bhattaru y Calvin Tewari
Vamos a desglosarlo.
En este episodio de Fraudology me acompañan dos líderes de fraude de Booking.com, Sriram Bhattaru y Calvin Tewari. Ambos trabajan directamente en la trinchera de la prevención del fraude para una de las plataformas de viajes más grandes del mundo, lo que significa que equilibran constantemente la experiencia del cliente, el crecimiento de la plataforma y el riesgo de fraude.
Y en esta primera parte de nuestra conversación en dos entregas, empezamos por algo que siempre me resulta fascinante.
Cómo la gente termina realmente en el mundo del fraude.
Porque muy pocos planeamos una carrera en prevención del fraude. La mayoría caemos en ella en algún punto del camino. Y Sriram y Calvin tienen cada uno una historia distinta sobre cómo acabaron resolviendo problemas de fraude dentro de una compañía global de viajes.
Pero a partir de ahí pasamos a un tema que creo que más equipos de fraude deberían estar considerando.
Tratar el fraude como un problema tecnológico.
Porque esto es lo que he visto en cientos de empresas de ecommerce y fintech. La prevención del fraude ya no puede vivir únicamente dentro de operaciones. Tiene que estar integrada en la estrategia de producto, en las decisiones de ingeniería y en la hoja de ruta tecnológica de largo plazo.
Ahí es donde entra el modelo de la curva S del fraude.
En este episodio hablamos sobre cómo la adopción de tecnología antifraude tiende a seguir un ciclo de vida predecible. Al principio del proceso, los equipos suelen ver victorias rápidas y mejoras aceleradas. Pero a medida que los programas antifraude maduran, el ritmo de mejora se desacelera y los equipos tienen que repensar cómo escalar sus defensas.
Entender esa curva es lo que ayuda a los equipos de fraude a pasar de apagar incendios de forma reactiva a construir programas antifraude sostenibles y de largo plazo.
Estas son algunas formas en que los equipos de fraude empiezan a abordar el fraude como un problema tecnológico:
- alinear la gestión de producto antifraude con las decisiones de ingeniería de la plataforma
- diseñar hojas de ruta de tecnología antifraude que evolucionen con las etapas de adopción
- construir trabajo operativo conjunto entre los equipos de producto, ingeniería y riesgo
- identificar victorias rápidas que ayuden a ganar respaldo temprano de los stakeholders
Lo que escucharás en este episodio
- Cómo el modelo de la curva S explica el ciclo de vida de la tecnología de prevención del fraude
- Por qué la gestión de producto antifraude se está volviendo esencial para los equipos modernos
- Cómo el trabajo conjunto entre producto y fraude mejora la resiliencia de la plataforma
- Por qué las victorias rápidas son críticas para ganar apoyo de los stakeholders
- Cómo las plataformas de viajes adaptan sus estrategias antifraude a medida que evoluciona la adopción tecnológica
Deberías escuchar este episodio si
- lideras la prevención del fraude para una plataforma de ecommerce o de viajes
- trabajas en gestión de producto o desarrollo de tecnología antifraude
- estás intentando escalar equipos de fraude dentro de una empresa en crecimiento
- quieres entender cómo maduran los programas antifraude con el tiempo
- estás construyendo hojas de ruta de tecnología antifraude a largo plazo
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