--- title: Señales telefónicas para la confianza en la identidad: identificar usuarios fiables y reducir el fraude source_page: https://www.sardine.ai/es/media/fraudology/episodes/phone-signals-for-identity-trust canonical: https://www.sardine.ai/es/media/fraudology/episodes/phone-signals-for-identity-trust format: text/markdown date: 2022-03-14T00:00:00Z description: Las señales telefónicas para la confianza en la identidad ayudan a identificar usuarios fiables, reducir el fraude, elevar las aprobaciones y verificar con menos fricción --- **Quick links:** [Human page](https://www.sardine.ai/es/media/fraudology/episodes/phone-signals-for-identity-trust) · [Home](https://www.sardine.ai) · [Customers](https://www.sardine.ai/es/customers) · [Blog](https://www.sardine.ai/es/blog) · [Demo](https://www.sardine.ai/es/demo) --- # Señales telefónicas para la confianza en la identidad: identificar usuarios fiables y reducir el fraude **Published:** 2022-03-14T00:00:00Z Las señales telefónicas para la confianza en la identidad ayudan a identificar usuarios fiables, reducir el fraude, elevar las aprobaciones y verificar con menos fricción Hoy hablamos de las señales telefónicas para la confianza en la identidad y de cómo los equipos de fraude pueden identificar con más seguridad a los usuarios fiables sin añadir fricción innecesaria al recorrido del cliente. Este episodio es la grabación de una presentación que di en directo en MRC Vegas 2022 junto a Mary Ann Miller, veterana profesional antifraude y VP de Experiencia de Cliente en Prove. Juntas repasamos algunas de las amenazas de fraude actuales en el ecommerce, los problemas de negocio que las empresas intentan resolver ahora mismo y el papel que pueden jugar las señales de identidad móvil para ayudar a los equipos a distinguir a los usuarios fiables de los más arriesgados. Lo que hace esta conversación especialmente valiosa es que está anclada en casos de uso prácticos. Repasamos ejemplos reales de lo que ocurre cuando no se usa la verificación de identidad, junto con un caso de estudio que muestra cómo el enfoque adecuado puede a la vez frenar el fraude y aumentar las ventas. Ese es el equilibrio que cada vez más equipos intentan alcanzar, y es exactamente por eso que este tema importa. Y eso importa. Porque las señales telefónicas para la confianza en la identidad no van solo de añadir otro dato más. Van de mejorar la confianza en la identidad del cliente entre bastidores, reducir el fraude con datos telefónicos y crear estrategias de prevención del fraude sin fricción que apoyen tanto la protección como el crecimiento. Lo que escucharás en este episodio: Qué amenazas de fraude actuales están presionando para lograr una mejor identificación de los usuarios fiables Cómo las señales telefónicas para la confianza en la identidad pueden apoyar verificaciones que ocurren entre bastidores Por qué la verificación de identidad basada en el teléfono puede mejorar a la vez los resultados de fraude y la experiencia de cliente Qué pasa cuando faltan métodos de verificación de identidad o son demasiado débiles Cómo las señales de identidad móvil pueden ayudar a reducir el fraude mientras aumentan las tasas de aprobación Deberías escuchar este episodio si: Trabajas en prevención del fraude en ecommerce y quieres mejores formas de identificar a los usuarios fiables Estás evaluando métodos de verificación de identidad que generen menos fricción para los buenos clientes Te importa reducir el fraude con datos telefónicos sin frenar el crecimiento de los ingresos Quieres entender cómo las señales de riesgo del teléfono móvil pueden mejorar los indicadores de confianza de una cuenta Aprendes mejor con ejemplos reales y casos de estudio de verificación de identidad Si te gustó este episodio, no olvides suscribirte y dejar una reseña del podcast en iTunes, Spotify, YouTube o donde sea que escuches podcasts. Ayuda mucho a difundirlo.