Cómo Jobber logró una mejor cobertura de señales y decisiones más consistentes con Sardine
Diseñada para profesionales de servicios residenciales y comerciales, la plataforma de Jobber simplifica y automatiza las operaciones para que las empresas puedan trabajar de forma más eficiente, aumentar su rentabilidad y escalar con confianza. Más de 100,000 empresas y 400,000 profesionales de servicios en más de 50 sectores, incluidos jardinería, plomería, limpieza y contratación, confían en Jobber cada día para cotizar trabajos, programar cuadrillas, hacer seguimiento de tareas, cobrar pagos y mucho más. A medida que Jobber ampliaba su oferta fintech, también crecía la superficie de exposición al fraude y al riesgo financiero.
El desafío
Antes de Sardine, las operaciones de fraude y riesgo de Jobber dependían de un proveedor heredado que ofrecía una cobertura básica en áreas de riesgo centrales como la apropiación de cuentas y el fraude en transacciones. Esta configuración le funcionó bien a Jobber en sus primeras etapas, pero a medida que crecía, el equipo comenzó a notar limitaciones en flexibilidad, profundidad de las señales y capacidad de adaptación rápida. Sus flujos de trabajo eran más manuales de lo ideal, y el equipo dedicaba una cantidad considerable de tiempo a tareas que se adaptaban mejor a la automatización.
El desafío central era mantener decisiones de riesgo precisas sin añadir fricción para los clientes legítimos. Los mayores volúmenes y la actividad más sofisticada requerían un enfoque más adaptable para la toma de decisiones y la revisión. Lograr decisiones coherentes y repetibles en un conjunto más amplio de escenarios se volvía más difícil a medida que tanto el producto como la superficie de riesgo seguían evolucionando. Las señales, decisiones y flujos de trabajo no estaban unificados de una manera que permitiera al equipo operar de forma eficiente, lo que ralentizaba las investigaciones y dificultaba detectar patrones entre los casos. Se necesitaba más flexibilidad en las reglas y en la iteración para que el equipo pudiera responder más rápido a los nuevos patrones.
Por qué Sardine
Los criterios más importantes para Jobber eran la cobertura, la flexibilidad y la alineación con su hoja de ruta futura. Dado que innovan constantemente en el producto y se expanden hacia nuevas áreas dentro de su rama fintech, el equipo necesitaba un proveedor que pudiera moverse rápido y adaptarse junto a ellos.
Más allá del ajuste con la hoja de ruta, necesitaban un socio que pudiera ofrecer toma de decisiones en tiempo real, una sólida cobertura de señales y una automatización significativa en sus flujos de trabajo. La facilidad de integración, la explicabilidad para los analistas, la velocidad de iteración y la capacidad de consolidar proveedores con el tiempo eran igualmente importantes. En conjunto, estos criterios apuntaban a un socio que pudiera servir como base a largo plazo en lugar de una solución puntual, lo cual fue central en la decisión.
Los resultados
Sardine ha ayudado a Jobber a cerrar varias brechas importantes. Ahora cuentan con señales de dispositivo y comportamiento más ricas que informan sus decisiones, una iteración más rápida de reglas en respuesta a nuevos patrones de fraude, y la flexibilidad para adaptarse a medida que su producto y superficie de riesgo continúan creciendo.
«Uno de los aspectos más destacados de Sardine ha sido la profundidad de la cobertura de señales y la calidad de la capa de análisis que se construye sobre ellas. La plataforma revela atributos granulares de dispositivo y sesión que van mucho más allá de lo que Jobber tenía acceso anteriormente. Estos marcadores son increíblemente útiles para distinguir a usuarios legítimos de actores malintencionados, identificar emuladores o intentos de suplantación, y vincular sesiones relacionadas entre cuentas.»
El panel de análisis elimina la necesidad de crear y mantener uno internamente, brindando al equipo una vista sólida y en tiempo real del rendimiento de las reglas y las tendencias de las señales. Esto facilita mucho la detección de patrones emergentes y la validación del impacto de los cambios en las reglas. En conjunto, la riqueza de las señales subyacentes y la visibilidad que ofrece el panel han elevado significativamente el techo de lo que el equipo puede detectar y sobre lo que puede actuar.
Hoy en día, las operaciones de riesgo de Jobber giran en torno a un flujo de trabajo unificado de gestión de casos, con Sardine proporcionando la capa de señales que informa las decisiones a lo largo de los distintos ciclos de vida de sus clientes. Los analistas cuentan con un contexto más rico detrás de cada decisión, y el equipo puede iterar sobre reglas y controles mucho más rápido que antes. En general, la operación se siente más cohesionada y mejor posicionada para mantener el ritmo a medida que Jobber sigue creciendo.
Sardine es una plataforma flexible de toma de decisiones de riesgo que ayuda a las fintechs en crecimiento a reunir señales de fraude y comportamiento. Su valor radica en una mejor cobertura de señales, decisiones más coherentes, menos flujos de trabajo desconectados y una plataforma capaz de escalar junto con nuevos productos y tipos de riesgo emergentes. Esa combinación de amplitud, flexibilidad y automatización es lo que la convierte en una verdadera plataforma y no en una simple herramienta puntual.
De cara al futuro
A medida que Jobber sigue creciendo y ampliando su oferta fintech, se espera que la asociación con Sardine evolucione junto con ellos. La flexibilidad de la plataforma significa que pueden incorporar nuevos casos de uso a medida que surgen, ya sea una automatización más profunda, una cobertura ampliada en nuevas áreas de producto, o aprovechar más capacidades de la plataforma a medida que su superficie de riesgo se amplía.
